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TikTok 相似受众功能是精准拓客的核心工具，能帮助卖家突破现有客户圈层，触达更多高潜力潜在用户。掌握其核心原理、使用要求与实操技巧，可大幅提升广告定向精准度，降低获客成本。

一、TikTok 相似受众功能的核心原理

该功能基于机器学习算法，通过分析品牌现有客户或高价值用户的人口属性、兴趣偏好及行为特征，在 TikTok 海量用户中筛选具有相似特质的新潜在客户，核心价值是实现精准的受众扩展，打破原有客户范围限制。

二、TikTok 相似受众功能使用要求

数据源质量要求种子受众需至少 100 个有效用户，推荐 300-1000 个以达最佳效果；优先使用近期 180 天内的活跃用户数据，数据需包含用户 ID、手机号、邮箱等至少一种标识符。

数据源类型选择可选高价值客户（过去 30 天内购买或高消费用户）、活跃用户（近期深度互动用户，如完播、点赞评论）、转化用户（完成注册、咨询、加购等关键行为的用户）。

三、TikTok 相似受众功能操作步骤

数据上传与处理进入广告后台 “资产” 模块，选择 “受众” 并点击 “创建受众”，上传 CSV 或 TXT 格式的客户数据（需符合隐私政策），系统将在 4-48 小时内完成数据匹配。

相似度设置策略1% 相似度（约 200 万用户）覆盖广，适合品牌曝光；10% 相似度（约 20 万用户）平衡覆盖与精准，适合产品促销；1% 相似度（约 2 万用户）精准度最高，适合高价值产品转化。

排除策略设置将现有客户、近期购买用户及已转化用户纳入排除列表，避免重复触达，减少资源浪费。

四、TikTok 相似受众功能优化技巧

分层测试策略按不同相似度（1%、5%、10%）或不同数据源创建多个受众组 A/B 测试，经过 3-7 天测试期，保留表现最佳的受众组。

结合其他定向条件叠加地域、年龄、兴趣等定向（如相似受众 + 25-40 岁女性 + 美妆兴趣），进一步提升精准度。

动态更新机制每 30 天更新一次种子数据，去除流失用户、新增高价值用户，同时监控效果，及时调整相似度比例。

五、TikTok 相似受众功能效果评估

核心评估维度关注匹配率（通常 30%-70%）、点击率、转化成本、ROAS（广告支出回报率）等核心指标。

优化调整时机当 CPC 高于平均 20% 时，需调整相似度或更换数据源；转化率持续下降时，需检查数据源质量与新鲜度。

TikTok 相似受众功能的核心是 “以优质数据为基础，精准扩展潜在客群”。严格遵循使用要求，结合分层测试与动态优化，就能充分发挥其拓客价值，让 TikTok 广告投放更高效、更经济。

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