在数据纵横的商铺概况里可以看到商铺排名、商铺经营情况、商铺核心指标、商铺访客全球分布数据，通过这些数据可以非常方便地发现店铺存在的问题。
首先我们来了解下商铺排名。由商铺排名可以及时了解自己店铺在所属行业最近30天成交量中的分层排名。成交分层一共有五个层级，这个店铺是在第四层级，30天支付金额超过同层级57％，这说明比我们店铺做得优秀的还大有人在，我们想要将店铺提升到第五层级就需要付出很多努力。
商铺排名下面是商铺经营情况数据，在商铺经营情况中我们首先来了解下GMV看板，GMV（Gross Merchandise Volume）即成交总额的意思，在这里可以查询最近7天、30天或者自定义时间的成交数据，让我们清晰了解店铺GMV情况。在图8-5中我们可以看到最近30天全店铺的支付金额、访客数、购买率、客单价等数据，并且在数据下面还有提升或下降的提示，我们可以看到这个店铺的支付金额和访客数都比上期提升了很多，购买率和客单价则下降了，具体可以点击数据后面的“问号”标志查看是哪些环节下降了。
如果想要提高购买率，可以优化店铺产品的详情页，或者删除那些与产品不相关的垃圾词、有流量但经常不出单的产品、转化率低的产品等，从而提升店铺整体购买率。要提升客单价可以优化关联模板，搭配营销让买家多买产品。最后，数据解读告诉我们成交额和访客数比上期提升了很多，如果再把购买率和客单价提升上去，一定会更上一层楼。全店铺数据下面的无线数据就是移动端的销售情况，分析的方法和上面是一样的，就不多介绍了。
商铺经营情况GMV看板下面还有一个国家和平台分布及趋势看板，这里可以分国家和平台查看流量（UV）与交易（GMV）趋势，点击左边的圆圈右边就可以查看某个国家或平台的各项数据了，在图8-6中我们可以看到这个店铺的GMV都是上升趋势的，店铺没有什么问题继续保持下去就好了。
下面我们来了解下商铺概况的第三个模块商品核心指标分析，在商铺核心指标分析中我们可以看到店铺具体某个时间的曝光量、访客数、支付买家数等核心指标，也可以勾选其他核心指标查看相关数据，数据中我们看到店铺最近30天的曝光次数和支付买家数、访客数等都在上升，只有退款金额下降了35％，说明退款的买家越来越少了，值得我们继续保持下去，并持续优化改善从而更进一步降低退款率。如果退款金额数据上升了，说明退款买家越来越多了，我们就要分析下买家为什么会退款？找到原因后想办法解决这些问题降低退款率。另外，我们还要关注的是下单买家数和支付买家数，如果下单数和支付数相差甚远，就代表我们店铺的支付成功订单率低，此时我们要做的就是催促那些没有支付成功的买家付款，提高店铺成功支付率。
了解完这些数据后我们再来看看商铺访客全球分布功能，通过商铺访问全球分布功能我们可以看到店铺的访客都来自哪些国家，图8-8中俄罗斯访客占比是最多的，占了整店27％，巴西12％排名第二，美国8％排名第三。掌握了这些数据我们能够知道买家地域分布并深入了解客户风俗习惯，进而有针对性地开发客户喜欢的产品，甚至可以对这些国家重点营销，如对这些国家包邮，以吸引更多订单，提升转化率。
