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数据分析只是一种方法，不宜过于夸大其作用。我们只是用数据来反向校验感官想法和直觉。在做定性分析时，我们还会考虑6人焦点小组，邀请真正的玩家（性别、年龄、偏好等属性都符合的目标用户）来表达对产品的认知。这些焦点玩家的属性与整体用户的属性相符，但我们还需要扩展一下用户属性的范畴。因为由个人主导产品时，考虑通常会比较具体。例如，我们的目标用户是30～50岁的女性，但如果我们做出的一款游戏也吸引了20岁的用户，那么是否应该考虑将这类用户也纳入我们的用户触达范畴呢？这是需要考虑的。

对玩家进行定性需求分析，再用定量分析去反向校验，才能知道游戏的问题出在哪里。在做6人焦点小组的时候，还有一点需要特别注意：不要提带有倾向性的问题，而要尽量提开放式的问题，鼓励玩家说出自己的真实想法。开始的时候可以给被访问对象几个案例，并做一些引导。具体方法可以查阅有关用户调研的、案例经过验证的权威教材。

关于数据这里再补充一点，除了第三方数据分析公司之外，很多公司由于从事的是信息敏感的行业，因此会特别注重数据的保密性。一些公司自己会做一些统计，但这些统计一般会做得十分碎片化。如果自己做得不到位，也可以选择第三方公司。因此，应尽量选择第三方的应用，然后加入一些自适应的统计，特别是归因方面的内容。

那么，如何选择第三方数据分析公司呢？各第三方数据分析公司都不同，有些适合国内，有些适合海外。很多游戏会在一些关键的位置添加一些跟踪事件来统计玩家行为，然后对比哪一个统计工具更适用。大厂通常会使用自家的统计，因为自家的统计适应性更强，而且不依赖第三方公司（只是需要付出一些人工成本）。当然在海外，第三方公司的统计服务可能比较昂贵，而且很多人觉得不太准确。