对移动支付来说，无论是交易本身，还是背后的安全性和防欺诈问题，都离不开大数据技术。
从大数据起源及其在美国的应用现状来看，大数据只是技术的一种，而数据本身是对一个事物发展过程的描述。以西红柿的生长过程为例，如果我们从种下一颗种子开始每隔一个时间段进行数据采集，尽可能掌握各个时间点包括水分、光照、生化等在内的所有维度的数据。这时如果想要知道任何时间某个维度的细节，那么直接找到相应的时间切片就好。这种记录和查询本身，将会衍生出众多的功能和应用。
在支付领域，利用大数据实现反欺诈行为分析，是支付风险防控常用的技术手段之一。大数据技术可以帮助系统辨别某张支付卡是否为卡的主人所有等问题，可以轻松地发现盗刷和其他一些不法活动，从而大幅提升支付交易的安全性。
此外，对于大数据每天所产生的看似很平常的数百万交易数据，如果找对了切入点和方法，可以说就会成为商家的至宝——凭借这些数据，不仅可以提升支付业务本身的反欺诈和安全性，在优化产品方面也有巨大的作用。基于海量的交易数据，系统所有者还可以清晰地知晓问题出在哪里（支付平台还是商家）。
（本文内容根据网络资料整理，出于传递更多信息之目的，不代表连连国际赞同其观点和立场）
