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生成式引擎优化，即 GEO（Generative Engine Optimization），是生成式人工智能浪潮兴起后出现的新方向。很多人认为生成式 AI 会给搜索引擎带来巨大变化：它可以像人一样进行自然语言对话，并直接给出答案。到目前为止，谷歌等传统搜索引擎仍然占据主导地位，基于大模型的生成答案还无法解决准确性问题，但已经有越来越多的人开始关注 GEO。

一个标志性事件是：2024 年 5 月，谷歌率先在美国推出 AI Overview（AI 总结）功能，并逐渐推向全球——它将 AI 与搜索结果页面的内容相结合，把直接生成的答案显示在搜索结果页面顶部。例如搜索"什么是 GEO"时，谷歌会根据结果页面中的两条结果，在页面顶部直接生成 AI 答案。由此可见，谷歌正在积极尝试 GEO，从搜索引擎到生成引擎的演变应该是未来的趋势，所以值得提前了解 GEO 的概念和策略。

GEO 的核心，是让你的内容或品牌出现在 AI 给出的答案中。这一点与 SEO 明显不同：做搜索引擎优化，只要匹配了关键词，即使网站排名相对较低，仍然会得到一些流量；如果能进入前十、出现在结果页面首页，就能获得不错的流量。但 AI 可能只会挑选个位数的页面内容来组合生成答案，也不一定会直接指向你的网站。

你能做的，是让你的网页内容尽可能被 AI 捕获为信息源，并促使 AI 在答案中提到你的产品名称，进一步引导用户关注你的产品，从而实现导流。可以说，目前这种策略难度明显更高，实现路径也更长。当然heartbeat，这不排除未来会出现新的 AI 回答形式和 GEO 策略——现在仍处于生成式人工智能浪潮的早期阶段。

那么，基于当前生成式搜索的特点，GEO 的具体策略有哪些？

第一，研究用户意图，了解用户感兴趣的问题和他们想要的答案形式，然后从回答问题的角度创建网页内容。

第二，从创作角度看，与 SEO 相比，GEO 的内容更应追求结构化和权威性，因为它是给机器"看"的：更好的方法是增加网页内容中的引用源（即外部链），通过权威引用提高内容的可信度和专业性；此外还可以使用更多的结构化数据，这有助于 AI 优先选取你的网页内容。

第三，发展多样化的分发渠道。传统 SEO 的网页内容发布渠道主要是博客，而对 GEO 来说，一些高权重的社区也可能被 AI 捕获——在 Quora 等问答平台上发布帖子，被捕获的可能性更高，因此必须让网页内容分发渠道多样化。

第四，从产品曝光的角度看，网页内容不应局限于文本，视频、图片等形式的内容也有可能被 AI 捕获和呈现。

第五，重视社交媒体的作用，持续提高品牌知名度，这有助于 AI 在给出的答案中提到你的产品名称。