科技是第一生产力，关键是这一“力”如何促进“生产”。有评论认为，工业4.0智慧制造是接替互联网的下一个科技潮，以信息物理融合系统为基础，生产高度数字化、网络化和机器自组织，将对物流重新定义。
尚不论及这种远景，至少物流正在进入移动互联和智能化时代。产业链上，传统物流模式从事简单的专项服务，功能是分割、单一，当物流活动分散在不同企业和不同部门时，各种物流要素很难充分发挥其应有的作用，造成资源的不
均衡或闲置。互联网技术与风险资本的双重作用下，整个物流行业的大部分领域包括同城配送、干线运输、仓储管理以及跨境物流等多个领域均有新型物流公司的出现。新物流的共同特征是，依靠数据优化社会物流资源，连Google提供的物流运营，与菜鸟网络的目标也是一致的，都是专注于系统和数据服务。
一种是物流信息与交易平台，国内车货匹配型移动APP占主流地位，跨境物流领域以订舱为主。提供诸如船期、资讯、基础运价等信息服务，信息可获取的实时性高，平台汇集国际运力资源并提供预订交易，收录全球航空港口及国际物流服务商，实现货主(外贸制造)与货运代理在线交易，为货主提供包括空海运订舱、报关、拖车、仓库内装、保险等在内的一站式国际物流在线服务。
如运去哪、大掌柜、航运城、九爪鱼等海运物流平台的撮合服务。另一种则是运营系统类，开发基于 SaaS 的物流运营类系统，并期望通过系统服务切入物流服务交易或数据增值服务，仓储、运输、配送、贷代、园区、物流金融、报关等领域，软件服务可能是租赁或免费，提供保险、金融、规划等物流增值服务。
物流信息交换的种类很多，物流运营中最基本的数据采集，与最高级的开放服务，是如今相对薄弱的两层，也是实现“可视、可控、可量化”的智能物流管理的突破口。如易仓 WMS、oTMS、 G7,以及通途、马帮、店小秘等拥有物流发运的ERP软件。共享经济Shareconomy与大众物流CrowdLogistics的核心是物流资源平台化，无论自营整合或社会化资源池，信用保障、服务体验与增值服务将是国际物流未来的创新方向。
(1)移动技术，包括移动通信、移动设备和移动计算。物流本质是移动的，货物、运输工具、人员以及操作都是移动的，移动技术可普遍应用于物流各环节，如车辆定位、货物跟踪、指令调度、客户反馈等。
如今，智能手机在消费者中普及并逐渐渗透到供应链中，纵观物流端到端的全过程，可视化程度越来越高，移动管控手段更加多样，通过技术驱动的业务改进与服务创新，实现了人机体验、监控过程及与客户互动。移动技术也成为诸多模式创新的基础条件，移动定位及数据采集、移动支付及实时结算、移动识别与隐私等都能得到应用。
(2)大数据。物流是天然的数据制造业，地理、时间、重量、尺寸、客户、车量等伴随包裹的存储和流动所产生的数据，以及公共交通、气候、经济等外部关联数据，构成了企业的数据池。
要实现以大数据驱动业务可在三方面进行改进:一是运营绩效，提升流程可视度、优化资源配置，降低成本、提高效率和稳定质量，例如根据历史数据圈定和拆分投递区、业务量预测预警、根据线路历史时限正态分布确定承诺时限、实时优化配送路线等;二是客户体验，精准客户定位与营销，增加客户忠诚度、客户挽留，如预测收发包裹的时间偏好、优化用户交互及服务感受;三是创新业务模型，从既有产品或产品组合中发现新价值，或基于数据分析建立新的业务模型。精准和预测是大数据的主要目标，但它解决不了“为什么”。
(3)云计算与混合IT。从软件即服务SaaS 到现在IT全服务化，如基础设施即服务、平台即服务、存储即服务等，基于云服务的IT资源管理正颠覆企业信息化的传统路线。IT资源和应用出现了社会化分层，智力重新积聚，成本、效率及可靠性方面，传统软件企业和企业IT部门将难以兼顾商业变化和技术保障。
硬件价格一路走低，似乎一次性投入减少，但能耗、通信、维保、可靠性及扩展性等方面成本黑洞，云计算以效果作为投入的计量标准，将更节约IT投资。大型企业也将应用混合IT架构，企业在保持数据控制的同时利用“云组件”，私有云+公有云，IT部门则更专注于快速改变的业务需求。
(4)消费能终端。智能手机更加灵活耐用，柔性屏、电池续航、三防、多模等提升，自带设备BYOD将成为趋势，将企业应用与员工自有智能设备统一成为帮助IT轻资产化举措。
可穿戴智能设备Wearable Devices也将应用到作业中，不仅作为自动识别与数据采集AIDC设备，还将实现更好的数据分享能力，解放劳动力双手，改善作业交互。如智能眼镜的应用场景，计算货物体积资费、影像采集和线路规划与指引等。
(5)智能运输。以无人驾驶、电动汽车、增强实境AR及低空无人机 UAV等为代表，基于自动驾驶系统、车载以太网、车联网及实时遥控跟踪等技术，大幅改善人机混合体验和运营绩效。
无人驾驶将有效降低物流人力成本，并使得运输过程更加安全可控;无人机可以向郊区、离岛及乡村投递，满足实时与应急服务，并用于企业内部规模运输;AR则通人机互和深度学习实现信息驱动运作过程的模拟和自动化。
(6)传与物联网。低成本传感技术的普及将让万事万物可数据化衡量，且采集维度多样化。数据透过移动设备间传输，将超过后台服务器间的集中式交换，从而信息与实物真正达到时空一致性，并实现流程的自驱动。案例以 FedEx的 SenseAware采集器和Amazon 的 Kiva仓储机器人 AGV 为前沿代表。
技术已经成为一种面向企业内部和外部的服务，要将科技引领上升到公司战略层面，兼顾优化和重组内部业务流程及外部商务模式，但技术创新不是突破企业管理的“道法术”。审视过去10年电商发展的机遇，以及过去30年快递业的成长，乃至过去60年邮政业的演变，一切都在变化，或许我们不乏对新现象动因的了解和趋势的研判，仍难于对自我本质的掌控和重塑。
企业的定位是基于其独特背景、差异化及价值主张的客户选择与业务设计，新商业、新技术也要围绕自身定位与行业优势，若被动地去顺应外力，环境大势和商业力量充满未知，有些企业得到进化、有些覆灭，新浪潮下或已催生可以比肩 UPS 的新快递。
