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大家可能比较关心每天通过引流能带来多少用户，这些用户的留存率如何，以及有多少新增用户。这些数据该如何预估呢？我们需要了解市场上的平均水平。可以找竞品游戏试玩一下，看看自己属于以下哪种情况：更愿意玩自家的游戏；更愿意玩竞品游戏，但自家的游戏也不错；完全不想再玩自家的游戏。然后，我们就可以预估游戏的留存率是比竞品高还是低，游戏每天能够带来多少用户，以及哪些渠道可以带来用户。

例如，某休闲游戏在次日、三日、七日等不同阶段的留存率会有明显波动。

通过新增安装量和留存率，可以大概估算游戏上线后的效果。需要提醒的是，在估算留存率时最好带上一个协同变化系数，因为在早期获得的主要是核心用户，留存率相对较高。有几百人时，留存率可能会达到50%～70%；到几千人时，留存率可能有40%～50%；而到几万人或十几万人时，留存率可能只有30%左右。

如何在不同的用户量级上观察留存衰减？很简单，与自己之前的产品或者竞品比较即可。如果自己的产品质量比竞品好，那么长期玩家就会更多，留存衰减系数就会较小；如果自己的产品质量不如竞品，自己之前的产品留存衰减也很严重，那么就需要在留存衰减上加上系数。最后进行拟合，就可以得出DAU。有了DAU之后，还需要考虑如何计算ROI——需要投入多少资金来获取用户，最终的ROI是多少。此时，ARPU就变得非常关键，游戏不同阶段的ARPU可以通过模型来预估。

如果市场上已经有类似的游戏，那就最好了；如果没有，就让开发人员去评估。因为开发人员和技术架构都是同一套，所以他们能做出怎样的游戏已经基本确定。如果不出意外，不用通过产品来验证，也能大概知道同样的团队制作的新游戏能达到什么状态，需要多久才能达到这个状态，以及多久能达到收支平衡。