商品画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据商品不同属性的差异，将它们区分为不同的类型，然后在每种类型中抽取出典型特征，赋予名称、价格、类别等描述。
商品画像在亚马逊跨境电商的多个业务模块中有重要的应用价值，例如，当运营者想要了解一个全新类目的市场概况时，就可以使用商品画像分析该类目的价格分布review分布、销量分布等;当运营者想要优化自身listing时，也可以使用商品画像分析各个竞品在其listing不同生命周期使用的价格策略和运营策略，从而提升运营效率。
在亚马逊平台前台界面中，几乎已经可以获得商品画像体系搭建的全部数据，以亚马逊平台美国站“Clothing，Shoes & Jewelry”品类“dress”搜索关键词“Sort byFeatured”曝光结果为例，将讲解在该搜索界面下可以获取哪些商品数据。
一、搜索曝光页数据
所谓的“搜索曝光页”，是指消费者在亚马逊平台通过搜索关键词后看到的前端页面。
需要注意的是，在获取亚马逊平台前台数据时，在输入关键词后选择具体商品品类，否则前台曝光产品数量可能会显示不全。
选择“All Departments”与“Clothing，Shoes & Jewelry”将会出现不同的曝光产品数量。
1.曝光商品数量
当用户在亚马逊搜索框输入具体关键词，并选择具体品类后，前台就会展现该关键词下的曝光商品，同时会展现曝光商品的数量和曝光页数。
曝光商品数量相关数据无论是在关键词优化还是市场分析中都可以作为参考，运营者可以根据该数值判断一个关键词下能够获取的商品数据体量。
一般而言，越是一个品类的“大词”(如服饰行业中的“dress”“blouse”“T-shirt'等词 )，曝光商品数量就越多，通过这些曝光商品数据搭建的用户画像就越精准。
2.商品标题数据
商品标题是每个曝光listing最基本的信息。
获取一个关键词下所有曝光商品的商品标题，可以帮助运营者通过词频分析判断不同搜索排序高频标题词汇的变化，从而在新品上架、listing优化、广告优化等领域进行应用。
3.商品图片数据
商品图片数据是指每个曝光商品的主图图片。
4.商品价格数据
商品价格数据是指每个曝光商品的曝光价格。
5.商品review数据
商品review数据由两部分组成，第一部分是review评分，第二部分是review数量。
6.其他曝光页信息
在搜索曝光页还存在一些其他的曝光信息，例如商品促销信息、品牌名称信息、“prime”服务标志信息等，这类信息在商品画像体系搭建时作用并不明显，运营者可以结合自身业务需求自行考虑是否获取这些数据。
