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跨境电商运营数据回归分析( Regression Analysis ) 法是研究一个随机变量(Y)对另一个随机变量(X)或组随机变量(X，X，"””，X)的相依关系的统计分析方法。回归分析法是确定两种或两种以上随机变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，其运用十分广泛。回归分析法按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析:按照自变量和因变量之间的关系类型可分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析法简单地说就是几个自变量经加减乘除后就能得到因变量。例如，想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水平、客户活跃度等指标与购买量存在何种关系，就可以运用回归分析法，把这些指标及购买量的数据输入系统。运算后即可分别得出这些指标与购买量存在何种关系的结论，以及通过进一步的运算得出相应的购买量。

回归分析工具是一种非常有用的预测工具，既可以对一元线性或多元线性问题进行预测分析，也可以对某些可以转化为线性问题的非线性问题进行预测分析。一般线性回归分析主要有以下5 个步骤:根据预测对象，确定自变量和因变量;制作散点图，确定回归模型的类型;估计参数，建立回归模型;检验回归模型;利用回归模型进行预测。利用回归分析法进行预测时常见的是一元线性回归分析，又称简单线性回归。