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跨境电商运营数据时间序列是指按时间顺序进行排列的数字序列。时间序列分析就是应用数理统计方法对相关数列进行处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析法是定量预测方法之一，它的基本原理如下:一是承认事物发展的延续性，应用过去的数据就能推测事物的发展趋势:二是考虑到事物发展的随机性，任何事物发展都可能受偶然因素的影响，为此要利用统计分析中的加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易行，便于掌握，但准确性较差，一般只适用于短期预测。时间序列预测一般反映 3 种实际变化规律:趋势变化、周期性变化、随机性变化一个时间序列通常由 4个要素组成:趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。

(1)趋势:是时间序列在一段较长的时期内呈现的持续向上或持续向下的变动状况。

(2)季节变动:是时间序列在一年内重复出现的周期性波动，它是受气候条件、生产条件、节假日或人们的风俗习惯等各种因素影响的结果。

(3)循环波动:是时间序列呈现的非固定长度的周期性变动;循环波动的周期可能会持续段时间，但与趋势不同，它不是朝着单一方向的持续变动，而是涨落相同的交替波动。

(4)不规则波动:是时间序列中除去趋势、季节变动和循环波动之后的随机波动:不规则波动通常夹杂在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动;不含随机波动的序列也称为平稳序列。