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过去，每当老板们聚在一起，聊的都是如何优化广告、如何推动排名，以及哪家服务商又出了什么黑科技。但现在，十句话里有八句离不开AI。过去这半年，跨境圈聊天的画风变了。

"你公司用AI了没？听说有人用AI调整广告，效果特别好？买了一堆AI账号，全体员工都发了，好像没用。"大家基本上都会陷入同一种情绪：焦虑。

要知道，人工智能只会降低"工作"的成本，而不会降低"想清楚"和"理清楚"的成本。AI可以去写Listing，但它不知道一家公司是如何写Listing的；AI可以分析数据，但它不知道这家公司"缺货"和"清库存"的标准是什么。

举三个例子。第一个，广告ACOS飙升，公司里做了三年的亚马逊运营会怎么排查？首先看是市场大盘波动还是链接出了问题，再看关键词质量分是不是掉了、竞对是不是开了BD来冲击，经过对实际情况的多方分析，再决定是降bid、否词还是干脆归档停止。这套判断顺序和决策机制，就是逻辑。

第二个，旺季备货，PMC主管怎么定数量？看去年同期，看近30天的趋势，看竞品的库存深度，看工厂的产能排期，再考虑空运余量，最后根据具体的算法和公式给出最终的发货和补货数量。整个权衡的过程，就是逻辑。

第三个，链接被跟卖了，店铺被二审了，差评突然增多。对于这一系列问题，第一步查什么，第二步找谁，怎么解决，都是逻辑。

因此，想清楚和理清楚这件事，只能依靠人。如果企业要做AI化，老板必须自己懂AI，不是懂技术和代码，而是懂判断。

以前有红利的时候，借助一些产品类目的长尾效应，加上人海战术，铺货还有生存空间。在AI时代，几个人就能做上百人的工作，Listing优化得比精品还好，广告投放也不比一般精品差。还在玩人海战术、拼长尾的概率，就很难玩了，尤其是现在很多精品卖家都被卷到长尾，传统的铺货和精铺就更没有空间。

AI一定会被彻底打碎，然后完全重塑整个跨境电商行业，不论铺货还是精品。身处公司基础岗位的基础运营，一定会被淘汰；公司一直不做优化，就迟早会被同行优化掉。

现在整个选品运营过程中，需要动手的工作可以轻松RPA化，需要动脑的工作可以轻松AI化，然后只需要一个能力超强的大牛亚马逊运营加一个懂AI和RPA的技术人员组成的智囊团，随时优化流程和校准数据即可。

前期不要怕麻烦，一定要有勇气去尝试和改变，尽全力把AI和RPA贯彻到每一个环节。跨境电商行业一定会被AI重塑，AI不会淘汰人，用AI的人会淘汰不用AI的人。对亚马逊运营来说，先想清楚再动手，这个顺序不会变。