将数据生成生动、形象的图表，不仅可以增强数据的可读性，还可以根据数据图表发现隐藏在数据背后的各种重要信息。下面我们将从跨境电商数据可视化的步骤与跨境电商数据可视化图表两个方面来介绍跨境电商数据可视化方法。
对跨境电商数据进行可视化处理，一般可以按照以下 4 个步骤来进行。
(1) 明确数据可视化的需求，寻找数据背后的故事
在开始创建一个跨境电商数据可视化项目时，首先需要明确数据可视化的需求是什么。设计人员可以先试着回答一个问题: 这个可视化项目怎样帮助用户?设计人员思考这个问题可以避免在数据可视化设计中出现一个常见现象:把一些不相干的数据放在一起进行比较。在确定跨境电商可视化项目的目标之后，还要进行信息的整理、分组与理解，寻找其中进行可视化的可能性，同时需要通过观察与比较，总结数据之间的关系，建立起基本的数据关系结构，然后思考如何利用定义清晰的视觉元素将这些数据包装成更加有趣的“故事”
(2)为数据选择正确的可视化类型
在确定需求之后，就可以为数据选择一个正确的可视化类型。有些设计人员会选择使用不同类型的图表来展现相同的数据，但实际上这种做法并不值得借鉴。数据可视化的效率虽然很高，但前提是必须准确运用，并能够精确地传达信息。不同类型的数据分别适合不同的图表类型，如果设计人员选用一个错误的图表类型去展现数据，就很容易造成误解。
(3)确定最关键的信息指标并给予场景联系
能否实现高效的数据可视化不仅取决于信息可视化的类型，还取决于一种平衡:既要保证总体信息的通俗易懂，同时也要在某些关键点上有所突出;既能提供深刻、独家的信息解读，也能提供合适的场景以联系上下文，从而更加合理地展现数据。
设计人员不需要把“故事”讲完，也不需要全篇进行说教，而需要通过设计让数据最大限度地体现它的价值，同时引导用户得出相应的结论。
(4)为内容而设计，优化展现形式
如果设计形式很糟糕，即使“故事”再美好，数据再有吸引力，用户也不会被吸引。因此,优秀的设计形式同样是一个很关键的方面，它可以帮助设计人员高效地对信息进行转换，利用精美的外观来吸引用户阅读。
