亚马逊大数据营销案例1:信息获取。在合法范围内,亚马逊尽可能多的获取访客的信息和数据。留意访客搜索过的关键字、关键词和网页、网址;分析访客购买的商品、关注的人、收藏的物品以及经常浏览的东西;获取访客的兴趣爱好,对待事情的看法态度;收集访客的个人信息,如:性别、年龄、职业、位置、生活轨迹、生活习性等。

亚马逊大数据营销通过获取的信息可以更了解访客。如此,通过分析信息、计算数据知道访客更容易将时间、精力、金钱用在什么事情上。这样,为实现个性化服务和找到适合大众的服务做基础;同时还可以找出热门优良的商品,实现营销变革,提高商品的出售率,增大利润。

亚马逊大数据营销案例2:访客分类。通过分析大数据对访客有一定了解,便可以把相似甚至相同的访客归为一类,整合这一类访客的信息数据,找到其相似点进行进一步研究,实现广泛推广,找到其不同点进行深度分析,实现个性化服务。最后找到适合其的商业广告,进行推送。

亚马逊大数据营销通过分类访客,对这一类访客来说,能够细化推送,可以更为精准地放置个性化广告;对个体访客来说,能够更全面的扩展兴趣面周边的东西,也能够更广泛的发展爱好。

亚马逊大数据营销案例3:商品连带。通过获取的大数据信息,利用商品与商品之间的互补性和关联性进行相互促进,连带消费。同时,根据商品属性,对可能会被一起购买的商品进行匹配,构建一张商品表,依据购买记录打造人性化的网上商城,将有关联的商品按照从大到小的关联程度进行由近到远的排列。

亚马逊大数据营销通过产品组合推荐,优化了顾客服务体验,能使买家更方便进行物品挑选,购买心仪之物。

以上是和卖家分享的亚马逊大数据营销案例有哪些,希望对亚马逊卖家有帮助。连连国际始终关注卖家的每一件小事,在以后的文章中也会带来关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。

(本文内容根据网络资料整理,出于传递更多信息之目的,不代表连连国际赞同其观点和立场)