在最初入驻平台的时候，亚马逊新手卖家不知道如何选择产品，就想要选择一款亚马逊平台热销的产品。那么，亚马逊卖家选好产品后，如何预估产品销量？本文来介绍。
1、根据产品评论数量。
有过亚马逊运营经验的卖家都知道，想让客户留评真的很难很难，费劲千辛万苦，客户却无动于衷，原因就在于平台的特性，消费者一直没有被培养起留评的习惯。
对于大部分的产品来说，真实销售100个都未必能够收到一个评论，甚至有卖家吐槽，自己某个产品已经卖出了2700个，却没有收到一个评论。真实的留评率对于大部分卖家来说都是基本一样的，但考虑到有部分卖家会刷一些评论，可以将该比例降低一点，假设80个订单一个评论，在调研一款产品时，只需要统计一下该产品的评论数量，就可以初步评估该产品销量。
但由于评论的统计和展示是从该产品上架就开始的，三年前的数据对当下的运营来说并没有太多的可参考性，该怎么办呢？在统计评论数据的时候，不妨以最近三个月或者半年为时间节点，只统计这段时间以内的数据，这样的统计，数据成了当下销售状况的反映，就更接近于真实了。
2、购物车。
使用这种方法精确度会更高一些，但是从时间来考虑花费的时间就比较长了。将自己做参考的产品添加到购物车，然后将订购数量设置为最大数量999，如果对方的库存数量少于999，平台就会提示有多少是可售的，这样就知道该产品当前的库存数量。
第二天可以按照这样的方式，再测试一遍，连续一周或两周，大概就可以知道该产品日平均销量了。然后根据自己的运营目标，思考这样的销量是否符合自己的预期，如果符合，那就可以初定为选品对象。
当然，这个方法也有弊端，一旦所关注的对象设置了最大订单数量，此测试方法就失效了。
3、第三方工具。
有很多第三方工具插件都是通过爬虫的原理，基本准确的核算出了一条产品的销量。
比如amzsount的插件就可以在打开任何一个asin页面时轻松知道该产品最近30天的销量。
4、根据店铺反馈数量。
如果有不少卖家因为运营的需要刷评论的话，那么只有很少的卖家会刷反馈。因为反馈数量的好坏与多少对运营的帮助都很小，甚至可以说丝毫不影响运营的进展，所以，几乎没有什么卖家会去刷反馈，这就意味着反馈数量更接近于真实数据。
根据经验来看，美国站上，如果一个店铺的销量基本稳定，那么其店铺中30天反馈数量的4-5倍，相当于该店铺一天的订单数量。
知道了该店铺总订单数量，再进入该店铺去查看，因为店铺里产品的默认是按照销量多少来排序的，查看自己正在评估的产品在店铺中的位置，再配合根据评论数量的评估，就可以粗略的评估出该产品的销量了。
所以重要的是能够用自己的想法对平台的数据进行总结和分析，从而提高自己的操作判断能力
