广告业绩下降，成本上升，归因难做，这应该是所有跨境卖家投放Meta都会遇到的问题。这个时候卖家就需要深挖Meta广告的运作原理，来重新认识卖家广告账户和成效数据。
这就牵扯到了投放广告的机器学习阶段，下面就来看看关于Meta广告机器学习阶段的一些知识。
1、为什么越来越多的卖家关心机器学习阶段？
答案分为以下三点：
1）目前，广告投放系统仍在探索投放广告组(受众、版位等)的最佳方式；
2）尚未获得足够的转化量(每周约50 次转化)，为了获得稳定的机器学习期数据；
3）预估操作率会上下波动，这意味着总值不稳定，预算使用效率乜有达到最高。
因此，当卖家的数据受到限制、经过汇总和延迟报告等情况，可能意味着机器学习阶段的成本增加，而机器学习阶段的高成本将导致单次操作成本的增加。
2、如何检查机器学习阶段的状态？
两种方法：
1）账户级别-账户概述>机器学习阶段总体进展>推荐
2）广告组级别-检查工具>机器学习阶段的趋势>影响机器学习阶段的因素
在机器学习阶段，预算超过 20%(尤其是费用超过 50%)的广告商应采用简化结构的优化方法；
卖家在投放广告的时候需要知道的是，机器学习阶段并不是衡量广告表现好坏的指标，机器学习只是表明卖家的广告还没有稳定下来的一个指标，因为仍然在探索传递广告的最佳方式。
一旦卖家的广告退出学习阶段，卖家就更有可能看到广告的未来表现，到时候卖家的广告投放将会稳定下来。
以上就是关于Meta广告机器学习阶段的小知识，卖家需要重视起来。
以上就是和卖家们分享的Meta广告报告相关的问题，希望对卖家有帮助。连连跨境支付以专业、贴心的服务让用户安心、放心地开展跨境业务，帮助更多用户将优秀的产品和服务以更高效的方式带到全球市场更好的运营。
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