企业面对的最大挑战不再是竞争对手，而是客户。

了解客户是客户管理的首要问题，我们可以通过客户画像来认识客户，通过分析客户的购买行为来判断客户的成交可能性，从而形成客户洞察。

以客户为中心，已经成为跨境电商精细化运营的共识，而精准地理解客户是精细化运营的首要任务。在大数据技术的赋能下，商家可以使用客户画像技术来深度认识客户。客户画像是商家利用搜索引擎、电商平台、社交网络及其他应用程序得到的客户数据，把客户信息标签化，并用标签集合从多个维度对客户群体特征进行描述，统计、挖掘潜在价值信息，从而抽象出的客户信息全貌。客户画像是真实客户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的客户模型。例如，阿里巴巴国际站设立了 300 多个标签，用来定义客户的特征,覆盖客户基本属性、购买能力、行为特征、社交特征、心理特征、兴趣偏好等多个方面。相对于传统的客户画像，与电商交易相关的浏览、订单、客服、配送和物流等有关数据都可以引入客户画像的建模过程，从而更加精确地描绘客户的全方位特征。

客户画像示例为数据驱动运营奠定了基础。客户客户画像是定向广告投放与个性化推荐的前置条件，画像使得搜索、推荐、广告等营销系统能更加智能地服务客户。例如，利用客户画像，可以在客户搜索时，推断客户购物意图，针对客户的属性特征、性格特点或行为习惯，推荐符合该客户偏好的商品。这种推荐方式称为“千人千面”。

（本文内容根据网络资料整理，出于传递更多信息之目的，不代表连连国际赞同其观点和立场）
*连连国际 (LianLian Global) 是连连数字旗下跨境支付核心品牌