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常见的跨境电子商务数据应用领域如下：

1.勾勒用户画像

用户画像是指根据产品业务需要，将多维度搜集到的用户信息进行聚类整合，从而勾勒出目标用户的群体特性。研究用户画像主要围绕产品的运营数据，通过用户的基本信息和产品中的网络行为，勾勒出不同群体的用户画像。用户画像可划分为递进的三个维度:信息画像、行为画像、分群画像。信息画像即用户的基本信息，属于静态数据，包括地域、性别、收人、婚否、家庭情况、职业、资产、消费水平等。行为画像即用户在产品中的网络行为，又叫动态数据，包括用户的浏览习惯、访问时长、使用频次、消费记录、消费偏好、行为轨迹等。分群画像就是细分用户群体，根据产品业务的需求，给具有共同业务特性的用户贴上标签，聚合标签划分群体画像。

2.提升营销转化

通过执行线索孵化策略和未成熟线索跟进，实现营销活动持续触达和优质商机转化，进而通过分析拉新流量和付费转化，实现优质的投放渠道的甄别。

3.精细化运营

分群筛选特定用户群，比如通过用户行为、属性、标签等数据筛选受众，实现目标人群的精准触达，提升关键指标和运营效率，从而实现精准运营，提升留存率。

4.优化产品

通过营销策略迭代，了解内容、渠道效果，获取实时数据，进而通过数据指引进行核心流程优化、通过版本迭代验证最佳效果。