数据分析的作用
数据分析在跨境电商企业的日常经营分析中，具有以下3个方面的作用:
(1)现状分析。提供跨境电商企业现阶段的整体运营情况(其中包括各项经营指标的完成情况)，以及跨境电商企业各项业务的构成(其中包括各项业务的发展以及变动情况)，用于衡量跨境电商企业的经营现状。现状分析的结果表现为各种形式的日常通报，如日报、周报、月报、季报、年报等形式。
(2)原因分析，确定跨境电商企业所存在问题的原因，针对原因作出相应的解决方案。现状分析可以帮助跨境电商企业了解店铺的整体运营情况，同时发现运营中存在的问题,而寻找问题产生的根源就需要开展原因分析。例如本月店铺销售额环比下降了10%，是什么原因导致的?是店铺流量减少了，还是转化率出现了问题，或是客单价降低了?通过原因分析找到根源所在，这样才能有助于真正解决问题。
(3)预测分析。对跨境电商企业未来的发展趋势做预测,便于跨境电商企业制订运营计划、例如跨境电商企业经营者一般都会根据近几个月销售额的变动趋势预测下个月的销售额，并作为店铺的运营目标以及对员工考核的依据。
数据分析分类
在统计学领域，一般把数据分析分为三类:EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)、CDA(Confirmatory Data Analysis，验证性数据分析)和描述性数据分析、
探索性数据分析指的是对已有的数据在尽量少的先验假定下进行探索，侧重于在数据之中发现新的特征。探索性数据分析讲究的是从客观数据出发，探索其内在的数据规律性，让数据自己说话。
验证性数据分析在进行分析之前一般都有预先设定的模型,侧重于已有假设的证实或证伪。
描述性数据分析是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其分布、正态或偏态程度等。这些分析是复杂统计数据分析的基础。所代表的总体特征。描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布，正态或偏态程度等。这些分析是复杂统计数据分析的基础。
