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近年来，互联网巨头基于大数据构建的商业模式取得了巨大的成功，“数据思维”、“数据能力”迅速成为衡量职场人能力的核心指标。

无论在IT、医疗保健或网络行业，或者从事运营、电商或产品经理，都有一种被同事甩在后边的感觉。

职场人的三大困境：

刚开始时，不会也不理解用数据展示自己的工作成果。

1~2年职场人，接触不到核心数据，成长难提升。

在工作中遇到的瓶颈期，渴望学习更有前途的数据分析技巧，以改变现状。

那么面对这样一个普遍性的“职场通病”，有没有统一的解决办法？

有！这是“数据分析能力的全面提升”。

一名数据分析师在美国一年的平均薪水为17.5万美元，而在国内顶级因特网公司中，比其他同类职位高出20%到30%的薪酬，并且受到了企业的高度重视。

经济问题的核心在于“稀缺”，经济学家薛兆丰曾说过。网络时代同样适用。在数据分析方面的人才方面，大工厂可以随便开出超过25k的月薪。

按照市场需求发展趋势，而且数据分析师的热度在未来几年将持续升温！因特网公司的产品研发、运营决策，更是直接进入"Talk is cheap,show your data"的模式。

确实，小到能说服老板获取商业资源，大到能帮助企业作出正确的商业决策，出色的数据分析能力，是你职场不可或缺的利器。

在人才济济的今天，要进大工厂，不仅要综合运用各种数据处理、可视化工具，如Python、SQL、Tableau等，更需要强大的数据思维，来解决企业发展问题，引导企业成长。

因此说：没有数据能力，工作场所的发展可以说是寸步难行，更别说进工厂，拿高薪。

然而，在此也必须提醒大家，数据分析的人才短缺状况会随着时间的推移而逐渐缓解，竞争将越来越激烈。希望成为高薪的数据型人才，你不仅要先走一步，尽快获得升迁，更要找到正确的道路。