近年来,互联网巨头基于大数据构建的商业模式取得了巨大的成功,“数据思维”、“数据能力”迅速成为衡量职场人能力的核心指标。


无论在IT、医疗保健或网络行业,或者从事运营、电商或产品经理,都有一种被同事甩在后边的感觉。

职场人的三大困境:


刚开始时,不会也不理解用数据展示自己的工作成果。

1~2年职场人,接触不到核心数据,成长难提升。

在工作中遇到的瓶颈期,渴望学习更有前途的数据分析技巧,以改变现状。


那么面对这样一个普遍性的“职场通病”,有没有统一的解决办法?


有!这是“数据分析能力的全面提升”。


一名数据分析师在美国一年的平均薪水为17.5万美元,而在国内顶级因特网公司中,比其他同类职位高出20%到30%的薪酬,并且受到了企业的高度重视。


经济问题的核心在于“稀缺”,经济学家薛兆丰曾说过。网络时代同样适用。在数据分析方面的人才方面,大工厂可以随便开出超过25k的月薪。


按照市场需求发展趋势,而且数据分析师的热度在未来几年将持续升温!因特网公司的产品研发、运营决策,更是直接进入"Talk is cheap,show your data"的模式。


确实,小到能说服老板获取商业资源,大到能帮助企业作出正确的商业决策,出色的数据分析能力,是你职场不可或缺的利器。


在人才济济的今天,要进大工厂,不仅要综合运用各种数据处理、可视化工具,如Python、SQL、Tableau等,更需要强大的数据思维,来解决企业发展问题,引导企业成长。


因此说:没有数据能力,工作场所的发展可以说是寸步难行,更别说进工厂,拿高薪。


然而,在此也必须提醒大家,数据分析的人才短缺状况会随着时间的推移而逐渐缓解,竞争将越来越激烈。希望成为高薪的数据型人才,你不仅要先走一步,尽快获得升迁,更要找到正确的道路。