OpenAI Playground有着丰富的功能，其中其参数的设置对于模型的运行有着重要意义。
OpenAI Playground 除了提供网页端的基本功能，还支持更加高级的模型调试和优化功能，例如调整模型参数、调试网络架构等。 使用方式：在Playground页面右侧选择相应的模型与参数，然后在输入框中输入提示词，再点击下方“Submit”，然后等待ChatGPT反馈。需要注意的是，Playground 会消耗免费使用量。
参数术语解释：
(1) Mode (模式)：此选项可指定对话模式，有四种，一般选 Complete 模式。
Complete (补全)：用 OpenAI 模型补全给定文本，可输入不完整文本让其生成后续合适文本，常用于自动文本补全、代码生成等。
Chat (对话)：进行逐步对话式交互，通过提供对话历史和回复引导模型响应，可在输入框提供多轮次文本进行迭代对话。
Insert (插入)：在已有文本特定位置插入新文本，提供含标记文本指示插入位置，模型根据上下文插入并生成最终文本。
Edit (编辑)：用于编辑给定文本，提供文本并指示编辑或修改，模型按指示生成修改后的文本。
(2) Model (模型)：用于选择 OpenAI 模型，OpenAI Playground 有多个模型，如 Davinci、Curie、Babbage 与 Ada，其训练数据集、准确度和能力依次递减，响应速度相反。
(3) Temperature (温度)：控制模型生成文本的随机性。温度值接近 0，生成更确定、保守回复，倾向选高概率单词或短语；接近 1，则生成更随机、创新回复，倾向选低概率单词或短语，即温度越高创造性越强，越低结果越准确。
(4) Maximum length (最大长度)：限制生成文本的最大长度，可防止模型生成过长回复，保持文本合理长度。
(5) Stop sequences (停止序列)：设置停止生成文本的特定字符串序列，可指定多个，当模型生成包含这些序列之一的文本时停止生成，用于控制回复范围，避免无意义或不合适内容。
(6) Frequency penalty (频率惩罚)：控制模型生成重复内容的倾向，较高值可降低生成重复词语或短语的概率。
(7) Top P：控制模型生成文本的概率分布，影响文本多样性和确定性。较小 “TOP P” 值使生成文本更确定、一致，较大值增加多样性和随机性。
(8) Presence penalty (存在惩罚)：控制模型生成特定主题或关键词的倾向，较高值鼓励模型在生成文本时更均衡考虑输入内容中的各个关键词。
(9) Best of (最佳选择)：可设置模型生成多个候选回复，从中选择最好的作为最终回复，用于增加回复多样性或提供更多选择。
(10) Inject start text (注入起始文本)：对话开始时提供起始文本引导对话方向或提供上下文。
(11) Inject restart text (注入重新开始文本)：对话重新开始时提供指示，清除之前对话历史并重新开始。
(12) Show probabilities (显示概率)：可查看生成的每个文本片段的概率，启用后文本片段后有数字表示生成该文本的概率。
