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在跨境电商视觉素材制作中，AI图片生成工具可大幅降低卖家作图成本。目前主流AI作图方式分为文生图和图生图两类，适配不同的商品配图与营销素材制作场景，DeepSeek可全程辅助卖家完成图片创作与优化工作。

文生图是依靠文字描述从零生成全新图片的创作模式，适合打造全新产品场景、原创视觉素材。卖家可通过DeepSeek撰写详细的图文描述，让AI生成对应的原创图片，满足无参考素材的创作需求。图生图则需要依托原始图片，搭配可选的文字指令，对原图进行修改或二次创作，适合调整图片风格、更换主体姿势、黑白图上色等已有素材优化场景。

常规文生图模式难以精准生成特定形象与固定风格的图片。针对该问题，可搭配LoRA模型使用。LoRA模型可针对性学习特定形象与专属风格，相当于为AI提供专项训练。行业常用方式为Flux.1大模型搭配专属LoRA模型，依托文生图模式，能够精准复刻固定产品形象，是目前高精度图片创作的主流优质方案。

截至2025年3月中旬，Janus-Pro的整体生图效果，不及Midjourney、Stable Diffusion 3.5、Flux.1等主流模型。缺失LoRA适配能力，导致其无法产出高一致性产品图片。因此实际运营中，建议卖家利用DeepSeek生成优质提示词，再导入其他主流生图模型使用。2025年以来，GPT-4o、SeedEdit、Imagen 3等网页模型，可稳定实现文生图、文改图功能，有效保障产品主体一致性。

本文介绍跨境电商AI作图的文生图、图生图两种基础模式，讲解LoRA模型的精准创作作用，结合抱枕实操案例，阐述DeepSeek生成专业绘图提示词的用法。同时对比Janus-Pro模型的功能短板，介绍SeedEdit的实操优势，为卖家高效制作合规、高一致性的跨境视觉素材提供实操参考。