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一、抖音有哪些需要关注的数据

在研究抖音数据之前，首先我们要了解一些基本的数据概念。指标是用于度量发展程度的单位，我们需要通过数个关键指标来将运营情况可视化。

一：基础指标。播放量；平均播放量；点赞量；平均点赞量；评论量；平均评论量；转发量；平均转发量。

基础指标也是需要优化的直接指标。均值，是当前时段内容质量的平均水平。假设 7 日内，总点赞量为 10000，视频产出量为 5 个，那么每个视频平均点赞量为 2000。我们可以根据均值数据的曲线波动，有效判断出各维度的内容及运营策略是否需要调整。

通过对内容质量相关维度的深度挖掘，我们能找到规律，并将优质内容特征层层拆分、放大，针对劣质内容共性找到最佳解决方案。

二：互动指标。点赞率 = 点赞量 / 播放量；评论率 = 评论量 / 播放量；转发率 = 转发量 / 播放量。以播放量为关联基数，比值越高，说明相关指标质量越好。

三：价值指标。带货力：通过转发率（收藏率）及评论、舆情监控，进行带货能力的评定；赞粉比 = 获赞总数 / 粉丝总数。数值越大，则在一定程度上代表了内容的拉新能力和粉丝的认可程度越高。

四：维度。维度是剖析变量的方法和分析问题的方向。

1.内容质量维度：内容类型、内容看点、内容创新点、关联热点、拍摄质量、台词文案等。

2.热门话题统计（难度系数、操作性、可复制性）：参与人数、排名靠前的视频点赞数。

3.对标账号：与己方账号定位、赛道同类型的头、中部账号。分析对标账号的更新节奏、每日更新内容、爆款分析、粉丝增长情况等，可以成为我们很好的标杆和方向指引。

4.对比角度：己方账号数据、对标账号数据、热门内容数据。

5.视频描述：视频的发布文案统计，根据互动型文案、描述型文案等不同类型做好标识。

6.发布时间：视频的发布时间统计，参考不同类型内容在不同时间段的发布效果。

我们以用户发生的核心行为为主线，重点需要关注、提升的就是基础指标中的四个行为：播放、点赞、评论、转发。围绕基础指标中的四个行为，我们重点关注的数值和维度可能就包括了完播率、复播率、关注量、话题性、传播性等。我们对此有一个合理的预设区间，假设点赞转化率在 10%～30%，就是一个健康的状态，以此为标准来评估周期内内容创意产出的合理性。

二、这些数据的价值是什么

怎样才能对指标走向、账号发展具有掌控力？可对内容、用户、对标账号深度洞察，将无法掌握的目标或问题拆解为执行细节。对小细节进行掌控，就容易得多了。

同样的数据运营，也会有两种不同的做法：第一种：每日按部就班地将数据统计到表格中，观察哪个数值爆发，哪个数值较低，做一个简单的比较分析。第二种：把数据分析看作整个账号运作链条中一个不可或缺的组成部分。借助客观的数值呈现，将不确定、不可控的因素拆解、把控，优化自身运营，洞察账号所处运营阶段，调整策略，延长生命周期。

第一种往往充满了不确定性。比如说内容好，但是好在哪里？细分为哪些维度？这些维度和指标的联系是什么？哪些维度当前条件不可优化？通过哪些维度可以弥补不足？相比而言，围绕大目标，将所有关联任务细致梳理并流程化之后，再分析可行的解决方案，会让你感受到每一个粉丝增长都是相对可控的。制定好策略，找到发力点，相较于依靠运气，两种做法高下立判。想要数据更好地为你服务，首先需要具备良好的数据复盘能力。数据分析的过程，也是运营者锻炼逻辑思维、互联网敏感度的有效方式。