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如果卖家希望进入亚马逊平台销售产品，非常重要的一个环节就是选品。在选择好经营区域的情况下，什么商品符合当地客户需求在前期就能决定店铺的市场空间和存活能力。很多卖家凭借自己的经验和主观意识判断什么产品受到消费者追捧，但往往这种决策是不理性的，会给店铺经营带来很大的不确定性。通过数据判断才是一种相对合理的做法。

在选品环节以及竞争对手分析环节，产品的销量就成了非常重要的参考指标。卖家可以通过现有市场上产品的销售情况来判断该种商品是否是被广大消费者所接受的，也可以在实际销售过程中判断同业竞争情况。其核心都离不开数据，

那么有什么方法可以获取产品的销量情况呢？

首先最容易获取的，卖家直接就可以拿到的数据是产品的评价信息数。销量热门的商品，往往在评论数据上量都很大，无论是好评与差评，基本可以认为大的评论量往往也对应着大的销售量。至于差评，则可以认为是卖家在经营过程中需要调整重点优化的部分。虽然或许存在一定的虚高数据，但如果卖家多观察几家同类商品的不同店铺，则基本在量级上就有一个标准。

其次则是通过买家账户去探测产品的日库存量。通过区间日库存量的数据变化判断销售变化情况。这一方法的优点在于能够获得一个相对精确的数值，但库存的变化受到很多因素影响，并不完全取决与销售出库。如果希望通过这种方法长期监控销量，则需要清除一定的其他因素导致的数据异常变化。总的来说这种方法相对比较耗时。

还有一种则是通过一些数据软件获取。简单高效，数据完整。但相对应的，使用成本也会比较高，这些软件往往是付费插件。还有一点比较重要的是，卖家虽然拿到了软件的准确数据，但这些数据的来源并不透明，也没有交叉验证的手段，判断起来比较困难。