在大数据时代，无论亚马逊卖家分析什么数据，分析的思路都是不变的。
首先，在做事之前，目标是非常重要的。例如，在分析CPA广告时，会有很多目标：看看哪些词的曝光率很高？看看哪些单词的点击率很高？哪些关键词的转换效果很好？哪些单词只烧掉广告费但实际上并没有带来优化等问题。
具体广告分析目标如下：
1、要仔细了解自己的广告数据，根据数据指标的质量，有效优化；
例如，卖家需要注意哪些数据指标？如曝光率、点击次数、点击率、广告费用、CPC、广告订单比例、自然订单比例、ACOS等。当知道这些数据代表什么时，广告优化将变得更加有效。
在日常工作表中逐一分析这些数据记录，不同的广告数据指标与哪些因素有关。
2、否定一些不准确的词，避免产生过多的垃圾流，节省不必要的费用；
否定词的作用实际上是消除垃圾流，降低广告成本。当与短语相匹配的词与产品偏差过大，表现不佳时，应及时拒绝；或者匹配一些带有品牌词的长尾词。如果这些词的订单很少，转化率也不好，是否会下降。
因此，在早期的关键词研究中，卖家应该花费足够的精力和精力在关键词部分，否则广告很容易导致更多不相关的词，因为关键词不准确，跑出大量的垃圾流量。
3、根据广告数据合理安排广告预算，为广告组或表现良好的单词带来有效的流量和转换。
做CPC的目的是为了效果。假设卖家调整预算特别低，最终的效果相当于没有做，浪费钱，最好不要做CPC。
因此，对于表现良好的广告组或广告词，当然要在可接受的范围内给予足够的广告预算，以便给产品带来更好的排名和更多的销售。
4、找出哪个时间段的广告订单好，并选择最适合自己产品的广告时间。
记住不要盲目投资广告。不合理的投资方式和时机会造成不必要的浪费。在销售时间内，为了最大限度地提高广告效益，选择什么样的时间进行广告也是卖家应该考虑的问题。
希望上述内容对您有所帮助。
