在行业情报中我们不仅可以查看类目访客占比数据,还能够通过查询这些访客占比数据发现这个行业下哪些类目的品类是值得我们去做的,以及发现这个品类下的产品是否有市场潜力,这样就方便我们提前了解类目品类的数据,避免后期把主要精力浪费在毫无价值的品类上。怎么分析数据发现那些值得我们重点去维护的品类呢?这里我以鞋子为例给大家一步步详细的演示。

手与钥匙

可以看到我选择了鞋子,这是一级类目也可以叫它顶级类目,点击鞋子之后又出现另外一个类目这就是鞋子类目下面的子类目,我们叫它为二级类目,在鞋子的二级类目中有:靴子、非专业运动鞋、平跟鞋、花园鞋、其他鞋、高跟鞋、凉鞋&人字拖、鞋附件、室内拖鞋/家居鞋九个类目。为了分析出做哪个类目有市场前景,我们需要一个个地去查询这九个类目的访客占比数据,这里我们先查靴子的数据。

我们看到靴子的访客数占比27.05%,成交订单数占比8.34%,这项数据表示在一级类目鞋子下面,二级类目中靴子占了鞋子27.05%的市场,接着我们再来分析二级类目下的其他品类。

分析其他品类我们可以用行业趋势,就不再从行业数据一个个查询了,利用行业趋势一次性可以查询三个行业,所以为了效率我们用这个工具来获取数据。

我们选择了鞋子下面的靴子、非专业运动鞋、平跟鞋,其中三个品类的数据占比分别为靴子26.22%、非专业运动鞋49.28%、平跟鞋39.59%。下面再来看看这三个品类的成交订单数占比数据。

这三个品类的成交订单数占比分别为靴子7.96%、非专业运动鞋36.46%、平跟鞋15.48%,通过分析访客数和订单数两组数据,可以发现访客量大订单量也一定大,这就好比我们在线下开一家实体店,如果开的实体店都没有人流进店销量能好吗?在这三个品类中非专业运动鞋市场是非常大的,如果大家要三选一的话,建议选择非专业运动鞋这个品类。接下来我们继续把其他品类的数据也分析完,看看到底哪个品类最有市场。

查询后我们可以看到这些品类的数据占比为:花园鞋2.37%、其他鞋3.52%、高跟鞋31.18%、凉鞋&人字拖34.2%、鞋附件6.92%、室内拖鞋/家居鞋9.8%。分析这些品类后我们发现有部分品类访客量大订单量大,也有部分品类访客量小订单量小,可能之前很多新手朋友并不知道应该如何分析,导致店铺上传一大堆鞋子产品,但每天都无法出单。我遇到很多朋友请教这方面的问题,其中最多的就是为什么我店铺上传了这么多产品都没有流量、没有订单啊?这在很大程度上就是因为没有做过详细的分析,没有去调查哪些产品才是有市场有访客有订单的。

前面分析了九个品类的数据,我们来总结下有哪几个品类是值得我们后期精心维护的,在这九个品类中我们可以看到占比最大的是非专业运动鞋,其他四个品类平跟鞋、凉鞋&人字拖、高跟鞋、靴子占比都是30%左右,这五个品类的成交订单量数据我们就不再去查询了因为访客多订单量自然也会多。

所以,我们要在“速卖通”卖鞋子就重点卖非专业运动鞋、平跟鞋、凉鞋&人字拖、高跟鞋、靴子这五个品类的鞋子,其他四个占比小的品类我们也可以上架到店铺去销售,只是主要精力不要放在这些产品上就可以了。

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