Wish平台与其他平台不同,wish的搜索排序项目是较为独立的,它加强了个性化推送,不同用户的界面所呈现的商品是不同的,这为用户提供了人性化服务。但它同样有自己独特的搜索排序规则。这里我们简单介绍一下。                                                                                                                                                                                                                                           新闻图                     

首先我们先了解一下wish平台的基础操作原理,它通过对用户的标签化处理,将用户进行分类,同理,也对商品进行分类,最终达成两者匹配。具体的标签化流程,主要是对用户的资料分析来归类,比如兴趣爱好,学历,职业,个人基础信息等维度。同时商品要符合大多数用户需求,才能保持需求量与供求量的平衡,商品分类的时候尽量与用户同步。

                                                                                                                                                                                                    

介绍完基础信息,我们来具体了解下Wish平台的搜索排序规则,总结如下:


一、质量问题影响排序,质量高排序靠前。这里主要讲价格问题和销售量,以及服务。首先,价格就要讲到性价比,俗话说一分钱一分货,商品物美价廉,排名相对高,其次,销售量上去了,排名也会较高。最后是服务问题,卖家的服务在wish平台是由评分标准的,如果你的服务好,那加分,与之对应,排名较高。

那么具体的服。务评分标准是什么呢?,它主要由评价,回复速度,退货数量,回头数量等构成。


二、用词的相关性影响搜索排序,用户输入的信息与商品的标签匹配度,这主要是受以下两个因素影响,它们是产品的名字和属性,所以,上传商品信息时一定要做好完善工作,这有利于你的产品在高的排名。


三、类目的有关性影响搜索排序。

解释:搜索后出来的商品是属于同一个类目的,换句话说,一个关键词可以与多个相同类目的产品排列组合。所以在编辑商品信息时,要填正确商品类目。