要做好Wish店铺,卖家就要懂得店铺运作、店铺诊断、数据分析、数据优化。那Wish卖家应该怎么诊断店铺的问题呢?

一、产品概述。

通过总结上架产品的总数量、每周的变化情况,在平台界面上查看是否每周都有这两个项目的增长。假如每个星期增加商店都在不断更新;汇总每个产品的SKU数量,从这个角度,我们可以看到产品是否是多重SKU产品,从平均价格和平均运费两个方面来看,平均数是否高于行业标准,运价之比;根据每件商品凭证上附加的图片数来判断一个人或一个人是否认真,还有产品上载的质量。

二、成绩评定。

这个项目的重点是30天的评分,只要超过4分,一般都没有问题。

三、物流表现。

重点看有效追踪率,核对物流单号是否有效,五日内有无物流信息,以及延误发货率是否超过20%。

四、退款率。

三个指标重点关注:一周退款率,30天退款率,93天退款率,还有93天的回款率,10%为红线。

五、仿品率。

在0.5%位的范围内。在电商平台同质化严重的情况下,卖家必须要防范自己的仿品过多。

六、销售业绩。

以产品寻找潜在的产品为主,并通过数据表现优化某些产品。在对产品数据进行分析时,购买按钮的点击率要大于等于0.1%,超过30%的结帐转化率可以视为潜在的产品来开发。假如点击率低的话,卖家要试着优化图片,如果结帐转化率低,可以尝试降价。以上五项数据分析用于诊断商店是否正常。若一家商店中有一家飘红的数据,说明该商店不健康,将影响店铺流量,直接影响店内爆款无法打造,或者爆款周期会很长将每周的数据整理一下,将重点关注的产品数据每周调整出来,放在一张表里,观察三到四周。接着,针对实际问题做出相应的优化,把重点放在潜在产品上,优化为爆款。

以上就是和麦基分享的Wish店铺运营自我诊断的六个方面,卖家要即使发现店铺的问题,从而才能更好的发展店铺。

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