多数人不能客观地理解数据。在亚马逊上一款产品热销有N个理由，大概可以分为选择和经营两个方面，每一个公司的销售结果，都是运营与选品的效率结果之和。结果是一样的，我们想要相同的结果，却不能完全复制。
对于选品的人来说，他们最多只能复制一小部分“选品”的理由，但是很难有信心卖得好。那是运营与产品开发撕逼的根源。
太过依赖数据化选品，就会缺乏耐心去了解客户需求，失去优化产品和业务的机会。当前主流的产品创新和差异性化手段，正是基于Review所提出的痛点，对产品进行迭代与改进。
不能不说，这种“差别化”的方式，也许已经开始同质化。因此，对真正想要做好产品的人来说，如何真正了解客户的需求，是一个非常重要的问题。
若没有铺货式的产品开发，选择软件的最大意义应该是“判断趋势”和“寻找好的产品切入点”两个方面。
当您看到亚马逊上的竞品信息后，应该静下心来思考，这个产品为什么好卖，解决了顾客什么问题，是否有更好的产品。你们看到的数据化，都是真实行为发生的结果，研究需求比数据重要。
目前产品开发工作中最大的病态，就是过于沉迷于数据化选择而忽略了需求研究。在数据化选品时，还纠结于某一软件的数据准不准。
其实，别人卖得好，是天时地利和。一模一样的产品，不可能一成不变。更何况，很多卖家有时甚至连自己的产品都会爆炸，更别提看资料研究对手了。
就网络流量而言，亚马逊也在与其他网站竞争来自google的流量，过去有一个节点销售不佳，或者仅仅是暂时没有与客户需求相匹配的好产品，但是亚马逊发现有好的产品，就会加大向站外引流量，以获取更多的订单。(这也是站外观点的意思)
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