跨境电商运营数据分析数量标志分组分析法中的数量标志所代表的数据能够进行加、减、乘、除等运算，也能说明事物的数量特征，如人的年龄、工资水平、企业的资产等根据数量特征，数量标志分沸拌盯脆甭厕城怨分析法可分为单项式分组和组距式分组。

单项式分组一般适用于数据量不多、变动范围较小的离散型数据。每个数量标志就是一组，有多少个数量标志就分成多少组，如按产品产量、技术级别、员工工龄等标志分组。组距式分组是指在数据变化幅度较大的条件下，将总体数据划分为若干区间，每个区间作为一组，并保证组内数据性质相同，组与组之间的性质相异。组距式分组的关键在于确定组数与组距。在组距式分组中，各组的取值界限称为组限。一个组的最小值称为下限，最大值称为上限:上限与下限的差值称为组距:上限值与下限值的平均数称为组中值，它是一组数据的代表值。采用组距式分组需要经过以下几个步骤。

(1)定组数

组数可以由数据分析人员决定，根据数据本身的特点(数据的大小)来确定。由于分组的目的之一是观察数据分布的特征，因此确定的组数应适中。如果组数太少，数据的分布就会过于集中，组数太多，数据的分布就会过于分散，都不便于观察数据分布的特征和规律。

(2)确定各组的组距

组距可根据全部数据的最大值和最小值及所确定的组数来确定，即组距=( 最大值+最小值 )+组数。

(3)根据组距大小对数据进行分组整理

分好组之后，就可以进行相应数据的分组汇总分析，从而对比各个组之间的差异以及各组与总体间的差异。

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