今天小编将开始为大家带来各大平台数据分析的要点。首先一起来看看Wish 数据分析的要点吧。
Wish数据分析要点
Wish后台的 “您的统计数据” 是指针对卖家店铺，每7天统计一次产品的浏览数等信息，对有流量的产品数据统计。可以理解为被 Wish官方认可的产品数据统计，没被认可的产品没有流量，不会纳入这里的统计数据中。
针对没有浏览量的产品可尝试进行以下数据调整：
1.库存数量每天增加 1 个。
2.物流费用每天降价0.01 美元。
3.商品从不同的颜色/尺码增加一个子 SKU。
4.产品销售价每天降价0.01美元(有些产品需要升价)。
以上调整只需要四选一，不需要同时操作。
Wish平台的标签搜索权重很高, 10个 Tag要全部写满。以裙子为例, 标签的命名方式为:一级分类、二级分类、产品、风格、特征、花型、颜色等。
Wish平台要注意收集店铺销量TOP10、飙升产品榜、刊登新品、累计销售额、刊登时间、Wish标签等详细数据和信息。
Wish平台第三方数据分析工具可以参考:卖家网 Wish 数据、米库、超级店长跨境版。例如通过超级店长跨境版erp的Wish 分析工具可以查看如下数据：
全行业数据：显示全行业的店铺数量、产品数量、平均售价、7天日均销售量、7天日均销售额、7天日均动销率。
子行业数据：显示子行业的店铺数量、产品数量、平均售价、7天日均销售量、7天日均销售额、7天日均动销率。
店铺数据：可以根据7天日均销售量、7天日均订单量、行业来筛选热卖店铺。
产品数据：通过价格、上架时间、7天日均销售量、7天日均收藏数、累计评论数、行业这6个维度来筛选产品。
