成交分析是速卖通2016年6月27日更新版本后的一个新增功能，整合了原“店铺概况"和“店铺流量分析”的内容。新功能分别从成交订单的现状、趋势、构成、特征及波动分析等角度来刻画成交数据，帮助卖家对店铺成交情况进行全方位的分析，并能够对店铺经营中的问题进行快速定位和诊断，提高卖家的数据分析能力。
具体操作步骤为：数据纵横→经营分析→成交分析，成交分析包含成交概况与成交波动分析两个模块。
(1)商铺排名
南铺排名是针对主营二级行业而言的，所谓二级行业就是一级类目下的二级类目，如在服装行业中，连衣裙、头饰、晚礼服、内衣等就是二级类目。
商铺排名分别可以对近30天、近一周，近一天3个时间段的支付金额进行对比。具体又可分为5个层级，分别为0~＄1000、＄1000~＄5000、＄5000~＄10000、＄10000~＄50000、＄50000以上。
这些数据多层面、全方位地反映了店铺的运营情况，以保证卖家对自己店铺有一个清晰的认识，明确店铺的经营情况、所处的发展阶段，以及与同行业其他卖家的差距等。
(2)成交概况
成交概况是指某段时期内店铺在PC端和移动端所有的成交情况，即成交金额的多少。由于成交金额=访客数×浏览—支付转化率×客单价，因此访客数、浏览—支付转化率、客单价这几项数据也是需要重点分析的。
研究这些数据的意义在于从数据中找出成交规律，确定什么时间段是成交高峰用，什么时间是低潮期，支付金额增长或降低的原因所在。
(3)成交分布
成交分布是关于成交订单的一系列的明细数据，可进一步研究买家信息，如所处国家、购买商品类型、所购商品的价格区间、是新客户还是老客户、购买次数等，根据这些数据可以更精准地确定买家画像。
每个指标都可以从支付金额、支付买家数两个维度去分析，并可以趋势图的形式将明细表示出来。
(4)成交波动分析
成交波动分析是指根据成交概况、成交分布、成交核心指标等一系列数据进行分析而得出结论的过程。尤其是成交分布数据中的国家、平台、行业、商品、新老买家等各个数据都隐含着多种信息，正确解读有利于提升店销的运营能力。
在进行具体分析时，既可以单独分析某个维度的数据，也可以对比分析两个或两个以上的维度数据。
为了更好地说明数据成交分析的意义，我们来看4组数据。
数据解读：
①支付金额=访客数×(浏览·支付转化率)×客单价
②支付金额↑10.74%，较上周同比增长↑41.01%，说明店销盈利增长，而访客数、转化率的提升，客单价的下降又说明店铺之所以盈利增长主要是因为新用户增加，这也凸显出店铺存在二次营销能力差的问题，老客户回头率低。
③较同行同层商家下降↓3.79%，说明同行同一层次的商铺进步更快，自身与对方仍存在差距，还要加油，需要考虑做行业动态了解与更新。
数据解读：
① 支付金额↑24.61%，较同行同层商家增长↑25.79%，说明店铺盈利增长，且在同行中属于优秀。
②在全店支付全额有所上升，访客增长的同时，浏览·支付转化率与客单价都有一定程度下降，说明店铺成交金额增长的原因主要是店铺自身做得好。
③从“全店铺成交增长，某商品xx×增长金额占全店增长112%” 数据中分析得出，该商品×××，是店销增长主要原因”。结合来看，可能是该商品×××做了活动或推广，引来了49%流量与商品成交。
据此，进一步进行RU数据分析。
从官网数据看出，该店铺最近30天成交金额下降了16.85%，访客数、转化率、较同行同层级，应该是全面下降；而下降的原因则是来自RU(俄罗斯)销售额下降，固定客户、老买家的减少是盈利下降的主要原因。
RU(俄罗斯)老买家减少，是因为支付转化率相比下降，这说明整体成交金额下降的原因不是行业影响，极有可能是该国买家，或店铺自身的问题，这时应及时去了解该国家的信息，同时调整运营策略，采用必要的手段提升转化率。
