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当下亚马逊、速卖通、Wish等主流跨境电商平台，都普遍依托大数据技术深耕用户数据分析。平台会整合用户基础信息、浏览购物行为、消费偏好、消费能力等多维度数据，搭建完整的用户标签与用户画像体系。这套体系也是跨境卖家精细化运营的核心抓手，能够帮助商家从海量流量中精准捕捉商机、优化运营策略、提升转化效益，是现阶段跨境电商运营不可或缺的核心工具。

一：在跨境电商行业，亚马逊、速卖通、Wish等平台都重视通过大数据对用户的基本属性、消费能力、平台浏览行为、兴趣爱好等各个方面进行全方位的分析，并建立相应的用户标签，帮助电商卖家改进和完善电商运营，在海量的平台用户中发现商机，获得效益。目前，各平台建立的用户画像主要包括以下六个方面。

1.基本属性，指用户的性别、年龄、职业、地域、工作领域等方面，通过用户的平台注册信息及多维建模可以获取这些信息。

2.行为特征，指用户在平台的活跃程度、上线时间、购物类型等方面，主要通过分析用户的浏览数据、点击数据、下单数据等获得相关信息。

3.兴趣爱好，指用户的运动喜好、衣服品牌喜好、化妆品喜好、颜色喜好等，主要通过分析用户购买的商品的品牌、类型、颜色等数据信息来获得相关信息。

4.心理特征，指用户对促销活动的敏感度和参与程度，以及购物的忠诚度等，主要通过分析用户参加促销活动的次数、代金券或者满减券的使用频率及购买商品的品牌分布等方面获得相关信息。

5.购买能力，指用户的消费水平及在平台一定时间内消费的金额，主要通过用户的消费金额、购买频率、购买周期等数据获得相关信息。

6.社交网络，指用户的社交关系网，主要通过分析用户的收货信息及收货地址等数据获得相关信息。

二：用户画像的主要价值在于将数据转化为商业价值，可以帮助电商卖家进行精准营销、用户统计、挖掘数据、寻找高质量用户及优化商品。精准营销就是在一定的时间把合适的商品发给有需要的人，而用户画像恰恰能够帮助商家完成这一过程。

首先，电商平台常常会通过分析用户的浏览、点击、询问、加购、收藏等动作，为用户打上各种各样的标签，并通过短信、邮件、推送消息等方式，把合适的商品信息推送给相应的用户。其次，用户画像可帮助进行用户统计，通过分析用户的行为数据，帮助电商卖家更加了解自己的买家人群，了解自有商品的受众，分析店铺在行业竞争中的优势和劣势，从而扬长避短，改进运营及营销方案。

再次，用户画像帮助进行数据挖掘，通过各种数据分析方法来发现用户群体与用户群体、用户群体与商品、商品与商品、商品与品牌之间的联系及差异，这可以帮助卖家发掘出更大的商机。

最后，用户画像可帮助优化商品，通过对用户属性特征及性格特点的分析，分析出其偏好商品，可以根据分析结果优化自有商品，吸引更多目标用户。与此同时，用户画像还帮助寻找高质量用户，分析浏览或购买某个类目、某个店铺或者某品牌商品的用户群体特征，从而帮助卖家精准投放营销广告，实现效益最大化。