跨境电商与传统贸易企业在运营模式方面有着很大的不同，因为跨境电商除了做一些传统贸易关键动作之外，还被互联网赋予了新的特征，客户需求碎片化，互联网平台的展示数据化，平台架构的扁平化等等一系列的不同。而最重要的不同便是电子商务的数据化运营，鉴于其重要性，这里给大家解释一下跨境电商的数据化运营的三种方式：
1、数据指标的抓取和分析。这里的数据指标主要来源于三个方面，一是客户在线的相关数据，比如客户在线了多长时间，浏览了哪些产品，客户的跳出率有多高等。二是关于每一个订单的相关数据，包括询盘的数量，订单的类型，订单的数量以及金额等。三是询盘到订单的转化率曲线，一个周期内订单的曲线，一般产品和快销产品的利润曲线等。
2、会员客户分析，这里所说的会员客户，主要指已经和平台进行了实质性交易的客户。这里需要注意的数据主要包括会员客户的数量，有没有复购行为，或者复购行为的数量，周期内有没有会员客户的增加或者减少。这些数据能客观的反应平台的运营水平，比如平台的营销策略是否合适，平台的价值点是否能满足客户的要求，能否能与客户形成强粘性关系，客户是否对于产品满意，是否对于某类产品有特殊的需要，这些问题的改善促使平台不断完善，产品的质量不断的提升，品牌的美誉度也在不断的增加，从而把平台的整体效果做出来。
3、客户流量的来源分析，首先要进行内容分析，这里有两个指标很关键，一是客户的流失率，流失率过高的话，说明平台还是存在一些不能满足客户需求的东西，二是热点内容的分析，对于热点内容的分析可以让企业了解当下的时事热点，把握客户所关注产品的心里，从而对产品进一步改进，对营销推广或者售后进行改善。其次就是渠道的转化，通过不同的渠道去打通客户与平台的连接，经过一个周期的运营，选择最合适自己平台的推广和发展渠道，并且要与时俱进的发展其他可行性的渠道用来进一步扩展客户流量，企业应该非常重视这个问题点，因为这直接影响会员客户的数量，影响订单的数量。
所谓的数据化运营其实就是把以上这些个数据整体抓取并且罗列出来，根据数据性质的不同进行多纬度的分析，从而是跨境平台更精准的投放产品，更精准的去定位市场以及客户，更进一步的去满足客户的需求。
