对于亚马逊商家来说,与亚马逊的产品数据打交道是常有的事儿,亚马逊的产品数据统计分析对于亚马逊经营的实际意义重大,可是亚马逊商家具体运营起来却不知道从何下手。那么大家知道如何运用亚马逊商品数据统计分析,找到店铺内的高品质产品呢?

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亚马逊商家们应该都了解,销量=流量*转化率


亚马逊平台并不会关注你得到多少流量,总之平台内的流量都归亚马逊,不管流量被授予哪一个产品,都不容易让流量总量发生变化,亚马逊只关注你的转化率到底怎样,为了得到更高的GMV,亚马逊的选择就是尽量的把流量赋予给高转化率的产品。


转化率是平台最重视的指标值,高转化率的产品有更大的机会获得更高的流量,让亚马逊觉得你的listing品质较高,投放广告都能获得比较好的排行。达到更高的成交量,因此选款的主要指标值,即调查产品的转化率。


根据这个认识,我们可以把“店铺内高品质产品”简单的了解为“转化率不错的产品”,那么如何分析出转化率优良,转化率较高的产品呢?有下列几类分辨方式 :


1、数据信息周期时间:建议使用周期时间为近期半个月的数据分析报告。时间过短的数据信息常常因标值很小而欠缺统计分析实际意义,时间过长则会导致因欠缺及时性而没法反映销售市场转变。


2、交易量:建议过滤掉所有交易量在10以下的产品。

亚马逊商品数据统计分析的一大前提条件是,健全的数据分析基本,数据信息越小,在统计分析上的误差越大,也对应会促使分析结果造成更大的误差。


3、转化率:它是高品质产品不能少的必需要素!

根据以上的流程,我们知道怎样优选出适合的亚马逊产品,这时大家应该集中化推广资源,把他们打造成店铺爆品,店铺最好是将资源集中化在最有发展潜力的1-3款产品上。


健康的亚马逊商品数据统计分析,还应包含以下分析:产品推广效果分析、产品盈利分析、市场需求评定、产品生命期、客单量等因素,跟踪产品推广效果,分析亚马逊产品成长性。