亚马逊说到底还是一个高科技和信息公司。其实亚马逊做的事情和我们熟知的那几个搜索引擎没什么区别,就是在顾客输入了产品关键词以后提供信息给顾客选择。一旦顾客在亚马逊的推荐下做出了选择,那么亚马逊和顾客都是双赢的。亚马逊就是一个能够平衡和达到理解顾客购买动机的平台,支撑这个平台运作的就是亚马逊A9算法

亚马逊A9算法是什么?

A9算法的建立提高了产品的转化,也给消费者提供优质的服务。在收集消费者行为的大数据上,A9算法对产品搜索、购买等内容进行分析。一来A9算法也在不断优化自己的“算法”过程中,二来也确保客户能尽快找到希望购买的产品。也就是说,亚马逊把买家在亚马逊网站上的行为做出分析,并且将这些行为与最终的消费行为做出关联。

在A9算法的回馈上,亚马逊就尝试赚取买家最大化收益(Revenue Per Customer,简称RPC)。


亚马逊A9算法的权重因素

A9算法是一个复杂的数据分析、统计和整理的过程,需要考虑的因素有很多。由于不是开源代码,亚马逊的算法在没有公布的条件下,只能依赖于卖家的归纳和总结。


亚马逊A9算法的原理

亚马逊A9主要测量的权重有以下几个因素:

1.相关性——符合客户搜索需求的关键词选取

2.点击率——客户对搜索结果的选择

3.转化率——顾客购买行为的引导

4.回访率和退出率——-顾客退回到商品页面或者前往其他网站的可能性


相关性


相关性就是最重要的一条了。是将客户引导到产品页面的第一步。也就是在输入关键词之后,亚马逊给客户推荐的产品。可以从以下三个方面衡量:

1、产品题目

2、产品类目节点明确

3、客户历史浏览记录


标题:这是最重要的,必须要包含产品的关键词。

搜索词条:一共有五行,可以根据卖点轻重调整此条顺序。

页面描述:5个产品的list,要有说服力和吸引力。

类目:选择自己的参考商品或者竞争产品在的同一个类目之下。

技术参数:写清楚产品技术及细节等描述,符合产品实际情况。