而在亚马逊平台上，Review直接影响了亚马逊评估卖家账户的各种因素，影响产品曝光和流量，进而影响产品销售。无疑，Review的重要性是显而易见的。任何人想要把自己的店铺做大，都会重视自己的注册量和注册量和星级。什么都阻挡不了我们聪明的国人，目前测评这个行业在国内也是开展的如火如荼。在我们国人眼里任何需要攻克的问题都不算什么，比如操作环境，注册资料都可以轻松搞定。目前专业化已形成。但随着专业化程度的提高，在自然市场上开始混沌地出现。尤其是有些现学现卖，连基本的技术逻辑都不懂，给你一个设备，教你几个按钮，也许总共二十分钟的时间还不到。一台设备卖几千块钱。请带着装备让学员进行测试。一些学员花了数万元购买设备，开始思考赚钱后的样子，熟不知道，一把镰刀已经把自己割得血肉模糊，只是自己还没意识到。
在进行亚马逊测评项目之前，我们需要彻底解决云服务器、IP、浏览器、注册资料等问题。以上四项解决不好，您连测评的大门也不靠近，更别提在亚马逊测评行业赚钱、发展。尤其前三个问题，直接影响到你的发号率。
影响云服务器的主要因素是：硬件参数关联，如安全码、区域码、监管码等阻止检测。
受IP影响的主要因素有DNS跳国家、黑名单IP、webRTC等。
影响浏览器的主要因素：有许多插件。暴露插件和cookice之间的关联。
三大技术如果没有处理好，建多少号，也只能白白牺牲多少号，建得越多亏得越多。
登记表这块还是不错的，只要渠道资源没问题，一般问题都不大，这个拼的是资源，有些没资源的你得到的就是N+多手后的资源，而且还有稳定渠道。还有什么可以跟得上第一手资料的比值？
度量项目的整体学习逻辑应该是：如何防止云服务器硬件参数关联，如何保持IP的纯洁性：防止DNS跳国家、webRTC暴露，以及浏览器插件的防暴露以及cookice之间的关联。此为技术层面需要学习，另外还有测量技巧学习：如何避免刷单被砍单的问题，刷单过程中要注意的细节，如何快速有效地将自建白号培养高权重账号的方法和套路，买家号下下单的次数和数量等。一般一对新人入行，没有3-5天基本学不会。
或者是那句话：一个测量项目有技术门槛，并不像外界所说的那样没有门槛。于是妄想通过一台设备想要在亚马逊测评这条道路上成功，乘早这个念头，别等给镰刀割的感觉疼了才意识到。值得注意的是：亚马逊不仅仅是一个电子商务公司，它是一个大数据公司。风险控制不是一成不变的，只有掌握了解决风控的能力，此时才有资格谈在亚马逊测评这条掘金路上发展。
