而在亚马逊平台上,Review直接影响了亚马逊评估卖家账户的各种因素,影响产品曝光和流量,进而影响产品销售。无疑,Review的重要性是显而易见的。任何人想要把自己的店铺做大,都会重视自己的注册量和注册量和星级。什么都阻挡不了我们聪明的国人,目前测评这个行业在国内也是开展的如火如荼。在我们国人眼里任何需要攻克的问题都不算什么,比如操作环境,注册资料都可以轻松搞定。目前专业化已形成。但随着专业化程度的提高,在自然市场上开始混沌地出现。尤其是有些现学现卖,连基本的技术逻辑都不懂,给你一个设备,教你几个按钮,也许总共二十分钟的时间还不到。一台设备卖几千块钱。请带着装备让学员进行测试。一些学员花了数万元购买设备,开始思考赚钱后的样子,熟不知道,一把镰刀已经把自己割得血肉模糊,只是自己还没意识到。

在进行亚马逊测评项目之前,我们需要彻底解决云服务器、IP、浏览器、注册资料等问题。以上四项解决不好,您连测评的大门也不靠近,更别提在亚马逊测评行业赚钱、发展。尤其前三个问题,直接影响到你的发号率。

影响云服务器的主要因素是:硬件参数关联,如安全码、区域码、监管码等阻止检测。

受IP影响的主要因素有DNS跳国家、黑名单IP、webRTC等。

影响浏览器的主要因素:有许多插件。暴露插件和cookice之间的关联。

三大技术如果没有处理好,建多少号,也只能白白牺牲多少号,建得越多亏得越多。

登记表这块还是不错的,只要渠道资源没问题,一般问题都不大,这个拼的是资源,有些没资源的你得到的就是N+多手后的资源,而且还有稳定渠道。还有什么可以跟得上第一手资料的比值?

度量项目的整体学习逻辑应该是:如何防止云服务器硬件参数关联,如何保持IP的纯洁性:防止DNS跳国家、webRTC暴露,以及浏览器插件的防暴露以及cookice之间的关联。此为技术层面需要学习,另外还有测量技巧学习:如何避免刷单被砍单的问题,刷单过程中要注意的细节,如何快速有效地将自建白号培养高权重账号的方法和套路,买家号下下单的次数和数量等。一般一对新人入行,没有3-5天基本学不会。

或者是那句话:一个测量项目有技术门槛,并不像外界所说的那样没有门槛。于是妄想通过一台设备想要在亚马逊测评这条道路上成功,乘早这个念头,别等给镰刀割的感觉疼了才意识到。值得注意的是:亚马逊不仅仅是一个电子商务公司,它是一个大数据公司。风险控制不是一成不变的,只有掌握了解决风控的能力,此时才有资格谈在亚马逊测评这条掘金路上发展。

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