亚马逊选品方法中，数据化选品可谓是选品的基础方法之一。所谓“基础性选品方法”，是指这种选品的方式也是其他一些选品方法的基础。本文就来介绍亚马逊卖家如何通过数据分析选品？
一、亚马逊数据初步选品。
大家可以根据亚马逊数据来进行选品。虽然亚马逊数据没有其他工具那么全面，但是亚马逊上的数据还是很直观的，挺有参考价值的。
大家可以通过best sellers，hot new releases，movers and shakers，most wished for，gift ideas 这些榜单来筛选产品。其中前三个榜单排名和数据是24小时之前的，数据较新，有参考价值，可以判断大概购买趋势。
建议产品选择的范围：产品客单价在20-40美金左右，评论少于200个。产品总体评价至少4星，最好是4.5星以上。产品排名大类排在前2000名，小类排在前50名。
二、计算产品的数据。
对于新品，产品的销售肯定要带来利润。在初步选择好产品后，需要从产品的采购价格、产重量和体积、产品的空运运费和海运运费、亚马逊佣金、FBA费用、空运利润，海运利润等方面进行综合考虑。
三、计算fba成本和测评成本。
测评成本主要是由采购成本、头程费用和fba费用组成。具体方法是根据网站上前5名的销售情况，估算自己测评的数量，和自己的总的测评成本，如果成本过高，可以多多考虑。
四、跟踪竞品销量。
大家可以跟踪第一页的销量，如果销售数量在20个以上的占比在50%左右，说明这个产品有开发的潜质，可以多多关注。
五、跟踪谷歌趋势。
通过它查看产品的市场!按照时间，查询最近一年的数据，观察哪个月份搜索量会上升。备货时候可以以此参考。然后查询最近3年的数据，看看整体的搜索量是在上升还是下降。如果是下降幅度大的话，就要重新考虑了。按照地区查询，看一下这个产品在美国的热度，和欧洲5国的热度。
六、jungle scout数据选品。
借助J它海量的产品数据库，卖家可以按照自己的需求进行多维度的选品，几秒钟内挑选出当前市场最具销售潜力的产品。
利润是选品过程中非常重要的一个评估条件。选品数据库自带的fba利润计算器，可以帮助评估亚马逊fba物流费用和销售佣金，快速计算出产品利润。提前淘汰盈利能力差的产品，降低选品风险。
以上就是亚马逊卖家通过数据分析选品的方法，企业或者卖家在选品时，可以通过数据分析的方法来选品，相信仔细阅读这篇文章后，一定会对大家有所帮助！
