亚马逊卖家使用象限分析法时的常见误区
当区分完各个象限后,结合图表中的信息就可以发现I象限的价值是最低的,这是因为I象限代表了低ROI数值即低投资回报率,以及高单个订单成本的区域,用红色方框将这类产品标注出来。假设运营者不想放弃处于I象限产品,而是选择对广告投放进行优化,那么就有两种优化方式,一种是将这类产品从I象限经过I象限最终优化到IV象限;另一种是将这类产品从I象限经过亚象限最终优化到IV象限。
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亚马逊卖家在分析多广告组的时候可以使用四象限分析法,CPC广告宏观角度量化与微观角度量化、波士顿矩阵概念及其分析方法、如何从宏观角度量化广告效果,那使用象限分析法时的常见误区都有什么呢?

在使用象限分析法进行多广告组筛选时,很多运营者在计算“单个订单成本”时很容易只考虑广告成本而忽略了其他成本。
图表没有分析价值,这是因为无论横轴还是纵轴都只与广告表现有关纵轴是单个订单的平均广告成本,横轴是广告活动的ROI数值,这就意味着ROI越高订单的平均广告成本就越低;ROI越低,订单的平均广告成本就越高。
综上所述,在使用广告的象限分析法时,其纵轴一定得是“单个订单成本”(其计算方式是将与广告活动相关的产品总成本除以总订单量,产品总成本包含人工成本、库存成本、物流成本、广告成本等)。
(本文内容根据网络资料整理,出于传递更多信息之目的,读者需判断其时效性,不代表连连赞同其观点和立场)
