eBay运营商如何分析大卖家数据？答案肯定不是随便分析。除了依靠个人的运营经验以外，建立一套分析体系是很有必要的。本篇文章将会开启eBay运营商是怎么分析竞争对手的？并给中国跨境电商卖家一个良好的参照物。
首先如果你想分析竞争对手卖家，首先要选择垂直行业内的eBay大卖家，比如说通过eBay某站点的市场数据，从而得出该区域发展得最好的那几家卖家，然后再对他们进行全方位的解析。确定好竞争对手是分析大卖家数据的关键一步。
然后就是登陆上eBaystore，找到目标店铺并且获取他们的卖家名称，如果搜不到就点击广告并且复制粘贴就好。把对应的卖家名称放在我们已经设计好的编程代码里面，使用python工具对全网进行搜索索引，把你想要的数据进行提取，比如说下单用户的ID地址、标题、价格、出价变化、促销价格、成交价格等等，这些都是分析数据的时候最关键的抓手。
最重要的是，不要只是使用人民币作为分析区间，应该使用美金、英镑等不同地区的货币进行置换，把销售额、下单期限、下单数量都标记清楚，再把不同时期的数据拉出来进行环比对比，以上就是分析eBay运营商大卖家的所有方向。
而我们获取了关键eBay数据以后，就要把不同的业绩和背后的原因挖掘出来，看看是受汇率变化的影响还是因为bid、price的变动......
总之，分析大卖家数据主要分两步走。第一步是学会用python拉取数据，主要集中在价格、单量等运营数据（并且要学会做环比对比）；第二就是学会用统计学思维进行背后原因的分析，看看是哪一部分原因导致这家店铺可以成为大卖家。
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