YouTube平台是世界上搜索量最大的视频平台之一，其算法规则也在不断变化。算法排名值得跨境卖家深入挖掘。下面来看看YouTube视频排名算法的简要分析！
1、YouTube排名算法-候选视频生成网络。
工作原理：
1)候选视频生成网络是基于用户的历史背景。偏好，从数百万个视频中选择数百个候选视频。
2)视频排名网将数百个候选视频进行分类，并输出排名最高的几十个结果。
这些过滤器及其输入基本上可以确定用户在YouTube上看到的所有推荐及相关视频。
对于Youtube用户来说，可以用它来观看历史记录(视频ID)、搜索词条(searchtokens)、人口学信息(如地理位置、用户登录设备)、二值特征（如性别、登录、连续特征（如用户年龄）等，对视频库中的所有视频进行多分类，计算每个视频的推荐概率，最后输出数百个视频。
候选视频的生成也取决于类似用户的观看历史，称为协同过滤。
算法如下：根据观看视频IDID、搜索问题等粗略特征，以及人口统计数据来判断谁是相似的观众，并根据相似观众的观看记录向当前用户推荐视频。
为了使视频通过第一个候选人形成一个网络，成为数百个视频中的一个，视频必须与当前观众的历史印象有关，并作为用户观看的类似视频。
2、YouTube排名算法。
排名网络是根据候选人与用户之间的相关性对候选人视频进行排名。
有数百个影响因素(如视频ID)、最终观看时间、视频上传时间、点击次数)
顶部采用加权逻辑算法，加权候选人观看时间长，预计观看时间长。视频观看时间越长，得分越高，排名越好。
当候选视频被推荐给用户时，用户点击观看的视频将继续推送给其他类似用户，该算法将不再向类似用户推荐视频。
以上就是YouTube视频排名的算法分析。YouTube平台检索和发现界面的算法旨在帮助用户找到想看的视频，并最大限度地提高参与时间和满意度。跨境卖家在做YouTube营销的时候可以借助其算法，以便达到更好的效果。
