数据分析就是对店铺或平台中的大量数据进行分析和梳理，提取有用信息并对数据加以详细研究和总结提炼的过程。在速卖通平台上，数据分析已不再是表面上看到的枯燥数字和图表，而是贯穿平台的方方面面。速卖通平台提供了很多的接口和工具来帮助卖家看懂数据、分析数据、应用数据，数福的处理和分析也可以帮助卖家提取有用的信息，从而精准决策，提升销量和转化率。
数据分析是产品整个生命周期中各个岗位必须具备的一项能力,在产品探索阶通过数据分析可以决策产品的定位,在产品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真，在产品运营阶段可以通过数据分析寻求产品的迭代方向。
（1）商品数据分析。进入“数据纵横”中的“商品分析”页面后就可以查看商品的相关数据，可以看到整个店铺各个商品的具体数据，时间默认是最近7天，也可选择最近1天、最近30天、自然日、自然周、自然月，可以选择开通的行业或细分类目进行数据比对;也可以选择全球或某个国家的数据。当然这些是默认指标，卖家也可以根据自定义指标查看数据，如果要系统地分析数据，可以下载成 Excel 工作表，然后进行分析和处理。
（2） 具体商品数据。针对单个商品的数据，卖家可以分析商品的搜索曝光量、搜索点击率、浏览-下单转化率等关键数据，同时可以查看流量来源，还可以管理该产品和展开数据分析。
卖家在这里不仅可以看到核心指标的数值,还可以比较直观地看到洗定时间范围内同比数据波速卖通店铺运营就况，这里只择支付金额的折线图，也可以选择其他核心指标最多同时选择两项指标比对分析。
（3）商品数据分析。卖家在这里主要通过数据分析我到数据优值和教据出，从而找到需要优"如改变的方向，目的就是提升曝光率、点击率、转化率等核心指标，健居务值，从而达到度性器化势。首先，家可以下载最近 7天、30天、90 天的数据，导核心标的数据里以7天数据为例;然后，分析店铺曝光前搜索曝光量在 4000 以上的商品，用条件格式对宽带标的均值以上数值做标记，未标记的就是需要优化的数据，可对应指标影响的因素有针对性地做优化。
产品生命周期(ProductLifeCycle)是指产品从投入市场到更新换代和退出市场所经历的全过程，是产品在市场运动中的经济寿命，也是在市场流通过程中，由于消费者的需求变化及影响市场的其他因素所造成的产品由盛转衰的周期。
产品生命周期是由消费者的消费方式、消费水平、消费结构和消费心理的变化所决定的，一般分为引入(进入)期、成长期、成熟期、衰退(衰落)期四个阶段，在速卖通平台上，产品也会有自己的生命周期，卖家需要做的就是通过各种手段延长产品的成熟期同时不断根据市场需求研发和打造新的产品，让更多的产品迎合市场和消费者的需求进入成长期和成熟期，这样店铺才会经久不衰，爆款迭出。
