Wish算法机制在不断升级。系统软件不仅抓取了客户的购买行为数据,还抓取了商家的运营行为数据。依据如下:

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1.营业时间:拿商场来做个类比,一个商场如果每天营业和关门没几个小时,这说明这是一个没有实力的商场,自然无法为消费者提供服务。在wish上检测到这样的店铺通常就会分类不活跃性店铺,产品曝光就很比较有限,当然流量就不必有过多寄希望了。


2.违禁率:平台明确规定平台不能上架,但为了利益上架的,平台立即不给暴光机会,否则会影响其他非违禁品的流通,处罚可能是所有店铺。


3.延迟交货率:包括执行订单的及时性和物流细节的查找。应注意以wish后台管理抓取的数据信息为标准。


4.取消率:商家因缺货等各种原因取消订单,超过竞价会关闭店铺,一般遇到这种情况最好是联系顾客,请顾客取消订单


5.合理的跟踪速率:物流方式不好,订单信息在很长一段时间才内能够追踪信息,一旦客户申请退款,即使客户签收,商家不能得到货款。


6.签收率:即适当投出,可在签收要求的时间内大大加分。


7.订单信息不良率:指在一定审批期限内出现的中评、恶意差评、举报、纠纷等数据信息。5分以上可以接受,接近5分可以获得1%的购物返利。


8.退款率:这包括不付款,以及原因和质量不一致的描述和较长运输时间。退款率过高会导致关闭。


9.退换货和汇率:与产品本身的质量有关,说明应清楚,特别是为了显示适用的情形,防止纠纷。


10:及时反馈率:顾客让你发Tickets,一定要立即回应,没有人喜欢等。,


11.消息推送转化率:wish将会对每一个新发布非同质化严重的产品给与公平公正的消息推送3-7天待遇,另外也会检测转化数据,


12.店铺级别:依照20%的评价回馈比例。通常想办法使店铺在申请注册内就做到高评分,可能得到较高且平稳的曝光水准。