数据处理
数据处理指的是对已经采集到的数据进行适当的处理，清洗去噪。对所收集的数据进行抽取，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合之后，采用统一定义的结构来存储这些数据。在数据抽取时，需要对数据进行清洗和整理，以保证数据的质量及可信性。常用的数据处理方式有清洗、抽取、合并、转换、计算、排序和分组。
数据分析
数据分析是整个大数据处理流程里最核心的部分，因为在数据分析的过程中，会发现数据的价值所在。数据分析是指将收集到的数据通过加工、整理和分析后，将其转化为信息的过程,
常用的分析数据方法有排列图、因果图、分层法、调查表、散布图、直方图、控制图、关联图、系统图,矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图等。
在数据分析方法的基础上，还要进一步将分析方法应用在业务需求中。基于业务主题的分析会涉及很多领域，从客户参与跨境电商企业推广活动的转化率，到客户的留存时长分析，再到内部各环节衔接的及时率和准确度等。每一类数据都有独特的指标和维度要求，以及分析方法的要求，其中最重要的是围绕着营销、运营、客户这三大角度来展开分析。
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