跨境电商运营数据矩阵关联分析法是将事物(如产品、服务等的两个重要属性(指标)作为分析的依据进行分类关联分析，以解决问题的一种分析方法，也称为矩阵分析法。
以属性 A 为横轴以属性 B 为纵轴形成一个坐标系在两个坐标轴上分别按某一标准(平均值、经验值、行业水平等)进行刻度划分，构成 4 个象限，将要分析的每个事物映射至这4个象限内，进行分类关联分析，直观地表现两个属性间的关联性，进而分析每个事物在这两个属性上的表现。因此，矩阵关联分析法也称为象限图分析法。第1象限(高度关注区 ) 属于重要性高、满意度也高的象限:第 2 象限(优先改进区)属于重要性高满意度低的象限，第 3象限(无关紧要区属于重要性低、满意度也低的象限;第 4 象限(维持优区)属于重要性低、满意度高的象限，如图 2-1 所示。
矩阵关联分析法在解决问题和分配资源时为决策者提供了重要参考，依据该方法决策者可以先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，有利于提高工作效率，并将资源分配到最能产生效益的部门、工作中，有利于决策者进行资源优化配置。
矩阵关联分析法的结果直观清晰，使用简便，所以它在营销管理活动中应用广泛，对销售管理起到指导、促进、提高的作用，并且在战略定位、市场定位、产品定位、用户细分、满意度研究等方面都有较多的应用。
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