Excel 是目前使用最广泛的数据可视化工具之一，它基本包含了所有常用的数据可视化图表。除此之外，还有许多在线的数据可视化工具，如 ECharts、Dydata、Plotlyggplot2 、Tableau、Raw、Infogram、ChartBlocks、JpGraph基于 JavaScript 的 D3.js、Chart.js 、FusionCharts 、JavaScriptInfoVis Toolkit 等。
(1) 反映发展趋势的可视化图表
反映发展趋势的可视化图表通过图表来反映事物的发展趋势，能让人们一眼就看清事物的发展趋势或走向。常见的反映发展趋势的可视化图表有柱形图、折线图和面积图等。
柱形图是以宽度相等的柱形条的高度差异来显示统计指标数值大小的一种图表。按照时间绘制柱形图，可以反映事物的变化趋势，如某个指标各时段的变化趋势，也可以按照其他维度，如区域、机型、版本等来反映事物的分布情况。
折线图是将点和线连在一起的图表，可以反映事物的发展趋势和分布情况。
与柱形图相比，折线图更适合展现增幅、增长值，但不适合展现绝对值。
面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
(2)反映比例关系的可视化图表
反映比例关系的可视化图表通过面积大小、长短等反映事物的结构和组成，从而让用户知道什么是主要内容，什么是次要内容。常见的反映比例关系的可视化图表有饼图、旭日图、瀑布图等。
饼图是指将一个圆饼分为若干份，用于反映事物的构成情况，显示各个项目的大小或比例的图。饼图适合展现简单的比例，可在不要求数据精细的情况下使用。
旭日图中有多个圆环，可以直观地展示事物的组成部分及下一层级的构成情况。
瀑布图采用绝对值与相对值相结合的方式，用于表达特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值，如图 8-6 所示。瀑布图能够反映事物从开始到结束经历了哪些过程，适用于分解问题的原因或事物的构成因素。例如，某企业想了解项目的收支情况如何，就可以通过深布图分解该项目，找出哪一个组成部分增加了收入，哪一个组成部分减少了收入。
(3)反映相关性的可视化图表
反映相关性的可视化图表通过图表来反映事物的分布或占比情况，从而展示事物的分布特征、不同维度间的关系等。常见的反映相关性的可视化图表有散点图、气泡图、热力图、词云图等。散点图主要用于反映若干数据系列中各个数值之间的关系，如图 8-7 所示。此外，我们还能通过各点的位置看出极值的分布情况。
气泡图通过气泡的面积大小来表示数值的大小，与散点图相比多了一个维度，如图 8-8 所示。热力图是以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在地理区域的图表;此外还有城市热力图。例如，百度地图热力图是用不同颜色的区块叠加在地图上,以实时描述人群分布、密度和变化趋势的一个产品，是基于百度大数据的一个便民出行服务。
词云图主要用于描述事物的主要特征，要求让人一眼就能看出一个事物的主要特征，对越明显的特征越要突出显示。同时，象形的词云图，如轮廓是一个人、一只鸟等可反映事物的主题，这样会更形象、更生动。此外，词云图还可以显示词汇出现的频率，可以用于制作用户画像、用户标签等。
(4) 反映差异的可视化图表
反映差异的可视化图表通过对比来发现不同事物之间的差异和差距，从而总结出事物的特征。常见的反映差异的可视化图表是雷达图。
雷达图主要展现事物在各个维度上的分布情况，从而看出事物在哪些方面强、哪些方面弱。例如，一个运动员各方面能力的得分可以通过雷达图清晰地表达出来，让用户一眼就能看出这个运动员哪方面的能力强，哪方面的能力弱。此外，一个产品在各个评价维度上的评分也可以使用雷达图来展现。
(5) 反映空间关系的可视化图表
反映空间关系的可视化图表通过地图来反映事物的地理分布情况或用户的出行轨迹。常见的反映空间关系的可视化图表有全球地图、中国地图、省市地图、街道地图、地理热力图等。地图可以形象地反映事物在地理上的分布情况及人群迁徙情况，主要包括地理分布图(全球、全国、各省市等 )、迁徒图、热力地图等。热力地图主要反映地理分布情况、热力分布情况从而看出哪里是人群最多的地方，哪里是用户单击最多的地方等，可以反映用户的出行习惯使用习惯等。
(6)反映工作流程的可视化图表
反映工作流程的可视化图表通过图表来反映工作流程中各个环节的关系，帮助管理者了解实际的工作流程，消除工作流程中多余的工作环节，合并同类活动，使工作流程更加经济、合理和简便，从而提高工作效率。常见的反映工作流程的可视化图表是漏斗图。在跨境电商中，渴斗图主要用于反映工作流程各个环节的转化率，还可以展示每个销售环节的转化率，从而帮助商家直观地发现问题。
