虽然普通散点图已经可以对比不同信息对象之间的关系，但就如同二维柱状图一样，散点图能够承载的信息量非常有限，如果想要在图表中添加更多的信息，需要使用气泡图来完成。
在气泡图中，横轴代表了10个不同产品的广告投资回报率即ROI，纵轴代表了10个不同产品的单个订单的平均成本(注意，这里的订单成本不仅仅包含广告成本，还包含了库存成本、人工成本、生产成本在内的所有费用支出)，气泡图中气泡的面积大小代表了不同产品的总订单额。
气泡图和散点图一样，不同的区域也拥有不同的含义：表格左上角的位置代表了低投资回报率且高订单成本，处于这个区域的产品就是表现较为糟糕的产品；表格右下角的位置代表了高投资回报率且低订单成本，处于这个区域的产品就是表现较为优秀的产品。
除此之外，气泡图中的气泡面积可以结合气泡区域进行分析。例如，如果有产品处于气泡图左上角区域，且气泡面积较大(即订单额较高)，那么作为运营者可以有两种策略：一是优化该产品使其逐渐转移到气泡图的其他位置；二是尽量减小该产品气泡的面积(即减少该产品的订单额)从而能够控制风险。反之亦然，如果有产品处于气泡图右下角区域，且气泡面积较小(即产品订单额较低)，那么作为运营者只需要在维持该产品气泡位置不变的情况下，尽量扩大气泡面积(即增加产品订单额)即可。
这里仍然使用“散点图表格示例”的Excel文件为例来讲解。首先选择“广告ROI”“平均单个订单成本”“订单额”这三列数据。
之后在Excel上方的工具栏中选择“插入”，再点击“推荐的图表”。
在弹出的操作页面上方选择“所有图表”，然后选择“XY散点图”，点击上方排列第六的“气泡图”，再选择第二种气泡图图表形式。
最后就可以得到10个不同产品的气泡图，其中包含了“广告ROI”“平均单个订单成本”“订单额”三个数据维度。
