将以女装产品中的“Coats，Jackets & Vests”类目为例进行分析。分析该类目的第一步是分别记录所有“Coats，Jackets&Vests”中各个类目排名5、30和80产品的“Clothing,Shoes & Jewelry”排名以及对应的经验推导销量，其中抓取的“Clothing, Shoes & Jewelry”排名信息。
这里抓取的“Clothing,Shoes &Jewelry”排名旨在了解一个产品的销量信息，而通过头部排名第5位、中部排名第30位、尾部排名第80位的产品销量信息就可以推断出一个类目的整体销量波动趋势。在实际运营过程中，运营者可以根据类目不同适当调整排名序号，如抓取头部排名第10位、中部排名第40位、尾部排名第90位……
需要注意的是，从排名到销量的推导过程属于经验推导，当运营者在亚马逊平台的某一类目中有过将产品从几万名成长为类目top100的经验后，该运营者对于每个“Clothing,Shoes &Jewelry”排名就可以通过运营经验推导出大概的销量。
记录完所有数据后，最终完成的排名及销量数据。
图表的上面3行分别为各类目排名5、30、80产品的“Clothing, Shoes & Jewelry”排名，下面3行则为该排名推导出的此产品一天的出单量。通过观察图表，运营者可以发现如下规律：
1.在类目“Women's Down Coats & Parkas"“Women's Leather & Faux Leather Jackets & Coats”“Women's Active & Performance Outerwear”中，排名第5的产品销量与排名第30和第80的销量存在巨大差距。虽然这3个类目从“Coats，Jackets&Vests”排名中看到每天的出单总量比较乐观，但是其类目出单量基本被top10产品垄断，因此这些类目为“垄断类目”。
2.在类目“Women's Wool&Pea Coats”“Women's Casual Jackets”中，排名530、80的产品销量和排名差距相比于其他类目差距较小，虽然此类目流量不大但是出单量分布均匀，竞争较小，所以这些类目为“蓝海类目”。
3.在类目“Women's Quilted Lightweight Jackets”“Women's Denim Jackets”“Women's Fur & Faux Fur Jackets&Coats”中，可以发现这3个类目整体流量较小，即使排名top5出单量也不大，所以这些类目为“低流量类目”。
4.在类目“Women's Coats,Jackets &Vests”中，能发现该类目流量/单量巨大，排名5、30、80的产品虽然有一定的销量差距，但是这些差距并不是呈指数倍的增长或者下降，因此该类目产品竞争非常激烈，是典型的“红海类目”。
