关于关键字的数据化评分，其评分的要素主要来源于以下几点：
1.搜索关键字后的搜索结果数量；
2.搜索关键字后的前列页面高review的listing数量；
3.搜索关键字后的曝光产品与上架产品的匹配程度。
关于第1点，高评分关键字的搜索结果不应该过多，这是因为关键字的数据化评分方法主要针对长尾关键字而非头部流量关键字，卖家可以通过第三方软件或者Google Trend等工具来比较各个头部流量关键字，但是长尾关键字必须考虑搜索结果的数量。
关于第2点，优秀的长尾关键字搜索页面应该有较多高review的listing，注意是高review的listing数量而不是review的数量。这是因为即使某个关键字的搜索页面下有10000条review，但是那些review只是集中在某几个listing上，并不意味着这个关键字是个优秀的长尾关键字。因为仅仅只有几个listing拥有高review只是说明该关键字有大卖使用其部分组合，但是重合度并不是特别明显。与此相反，如果某个关键字的搜索页面下review有5000条，且较为平均地分布在20~30个listing上，那么就说明这些listing的卖家都使用了这个关键字的排列组合，也就证明这个关键字是一个优秀的关键字。
关于第3点，无须通过死板的数值来判断，稍微有些类目运营经验的卖家，立刻就能根据搜索页面判断出该关键字是否符合上架产品的类型，所以在下文的数据化评分过程中不会过多涉及这一点。
在了解了关键字评分的逻辑后，就可以构建关键字的数据化评分表格。以Excel(2016版)为例讲解评分表格的构建方法，卖家也可以自行尝试用Python等编程语言构建自动化评分表格。
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