剔除排名稳定的热销款
之所以要剔除稳定款，是因为当某一listing销量稳定时，其排名也会趋于稳定，亚马逊的 A9算法会迅速帮助产品找到其对应顾客，这时候再选其作为上架款式已经错过了最佳上架时间，很难对竞争对手的listing形成反超，因此要剔除这些产品。
假设爬虫程序在同一时间记录数据(比如连续10天于中国时间7:00~8:00记录数据)，以“body stocking”类目(女士内衣)为例，运营者可以得到如下数据波动结论：
1.如果商品排名标准差数值为50000以下，那么这里listing大概率已经在A9算法中找到稳定的搜索位置，即listing销量较高且排名波动不明显。
2.如果商品排名标准差数值大于50000日小于100000，多数listing下方会出现非稳定搜索位置推荐栏位，且这类listing销量一般、波动性较大。
3.如果商品排名标准差数值大于100000以上，那么这里listing大概率还没有在A9算法中找到稳定的搜索位置，即listing销量较低且排名波动非常明显。
根据以上结论，运营者就可以在众多款式中找出那些排名稳定的热销款，然后予以剔除。
找到潜力款式
针对潜力款式又有两大类选品方案：一是排名上升类listing选品(即排名数值呈现快速下降的趋势 )。
二是非稳定排名listing选品，即选择那些排名表现较好但是排名数值标准差较高的listing，其排名大幅度波动表明该listing没有在A9搜索栏位中找到其适合搜索位置。一方面可能是运营水平不足所致，另一方面也代表A9算法还未对产品本身的潜力顾客进行精准定位。
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