Google Analytics的数据收集和配置中还提供了一些非常有用的相关配置，如内部网站搜索、“受众特征和兴趣”报告、计算指标、渠道分组、内容分组等。
下面以“受众特征和兴趣”报告为例，来看一下Google Analytics通过标准跟踪代码和Google广告Cookie 来分析匿名用户的受众特征数据。
首先要开启“受众特征和兴趣’报告”功能，在Google Analytics后台 选择“管 理”→“媒体资源”→“媒体资源设置”→“广告功能”→“启用受众特征和兴趣报告”即可开启此功能。
开启该功能之后并不会立刻有数据显示出来，因为数据收集整理需要一定的时间。此外，如果外贸独立站是刚创建的，初期流量很少，那么“受众特征和兴趣”报告也不会显示任何数据。在经过一段时间的数据统计分析之后，就会得到对应的受众特征统计分析结果。
左侧是目标受众群体的年龄分布情况，其中25~34岁的受众是当之无愧的主力，排第二位的是18~24岁的受众群体，其他4个年龄阶段的受众所占比例随着年龄的增大而不断变小。也就是说，受众以年轻人群为主。
右边是受众的性别比例，其中男性占比为54.8%，女性占比为45.2%，两者之间相差并不是很大。
如果想进一步了解上述两组数据，那么可以单击受众特征中的年龄和性别数据进行查看。折线图表示的是每一天不同年龄段的访客数量波动情况。
除了可以分析受众特征中的年龄和性别，还可以分析受众的兴趣统计数据。
根据兴趣的不同，设置了10个兴趣类别，如果有进一步探索的欲望，还可以查看右侧的兴趣细分数据。受众兴趣数据的统计分析能够让对当前用户的个人偏好有一个更加清晰的认知，在输出内容的时候可以更好有针对性。例如，占比最大的兴趣类别是购物类，那么很显然，在输出内容的时候就要以购物类内容为主。
受众群体中还有行为、技术、移动设备状态、跨设备数据统计和基准化分析等多个项目分析大类，每个项目分析大类下还有若干个项目分析小类，可供深入了解网站的具体情况，此处不再赘述。
